質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.12%

[python] LSTMのアーキテクチャーを構築する際のInputShapeとunits数の関係性が理解できずに苦しんでいます

受付中

回答 0

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 236

mini1988

score 40

kerasのLSTMを使った予測モデルを構築をしたいと考えており、手始めにネットのExampleを触りながら理解しようとしております。

ただ、根本的にLSTMの構造自体を理解できていないため、以下の点に関して理解ができずに困っている状況です。

どなたかご教示いただけないでしょうか?

Example:大気汚染物質量?の予測

https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/

特徴量、予測したいもの、データ数、参照する過去の区間

特徴量:pollution, dew, temp, press, wnd_spd, snow, rain
予測したい値:1つ先のpollution
データ数:43800
参照する過去のデータ区間:3

記述されているアーキテクチャー

train_X.shape ---> (43800,3,8)

72 model=Sequential()
73 model.add(LSTM(50,input_shape=(train_X.shape[1],train_X.shape[2]))
74 model.add(Dense(1))
75 model.compile(loss="mae",optimizer="adam")

質問

用意すべきinput_shapeのテンソルの形は以下のように理解しております。

input_shape(samples, timesteps, features)
=>input_shape(データ数, 時系列(参照する過去のデータ区間), 特徴ベクトル数)

73行目の記述により、LSTMのブロックを50個用意して、そこにInputShape=(train_X.shape[1],train_X.shape[2])=(3,8)が絡むのだろう、と想像するのですが、LSTMのブロック数50とInputShape=(3,8)がどのように関わるのか、絵として理解できません。

LSTMに詳しい方からご教示いただけると助かります。

お手数ですが、よろしくお願いします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

まだ回答がついていません

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.12%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • トップ
  • Pythonに関する質問
  • [python] LSTMのアーキテクチャーを構築する際のInputShapeとunits数の関係性が理解できずに苦しんでいます