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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Q&A

1回答

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中間層のOutshapeの値の意味を教えて欲しい

maikel

総合スコア61

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2019/02/17 08:24

編集2022/01/12 10:55

授業でニューラルネットワークコンソールで3種類のアヤメの分類を行っていました。
画像

※偶然誰かが全く同じ実験をしていたのでリンクを送ります実験

レイアウトでシグモイド関数とソフトマックス関数を使っています。Outshapeは関数を通した後に人工知能が選択できる選択肢の数だと把握しております。ですので、3になると予想していました。実験ではシグモイドのOutshapeが20になっています。この、20の数は一体何なんでしょうか?

後、できればでいいのですが、一度20で排出され別の関数に通す理由も教えて欲しいのですが?

※先生は参考のレイアウトを提示すると実行の方法やデータの見方を多く解説しており、レイアウトについてはほとんど解説しなかったので、こんがらがっています。

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回答1

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この、20の数は一体何なんでしょうか?

中間層のニューロン数です。

一度20で排出され別の関数に通す理由も教えて欲しいのですが?

より複雑な関数を表現できるようにするために線形変換をした後に非線形関数を通しています。

ですので、3になると予想していました

出力層のニューロン数は推察の通り、3となっています。

投稿2019/02/17 11:28

tiitoi

総合スコア21956

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