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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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maplotlibを用いて出力したグラフにマウスのカーソルをあわせて値を表示したい。

mimi_chan

総合スコア22

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2019/02/16 06:52

編集2019/02/16 07:00

matplotlibでグラフを出力しましたが、そのグラフにマウスのカーソルをあわせる事によって、カーソルの合わせられた点の座標を出したいです。

python

1# 散布図の書き方 2# https://qiita.com/supersaiakujin/items/ef85dd247cefdfbd2e2a 3 4import pandas as pd 5import numpy as np 6import matplotlib.pyplot as plt 7import datetime 8import matplotlib.dates as mdates 9%matplotlib inline 10 11url = "" 12 13data = pd.read_csv(url) 14 15# datetimeへの置換 2018/10/27 20:00:00 16data['Timestamp'] = pd.to_datetime(data['Timestamp'], format = '%Y/%m/%d %H:%M') 17 18# データを変数に入れる 19x = data['Timestamp'] 20 21y = data.iloc[:,2] 22 23 24# 骨子づくり 25fig = plt.figure() 26 27ax = fig.add_subplot(1,1,1) 28 29 30 31# formatを設定(この場合は日付) 32xfmt = mdates.DateFormatter("%m/%d") 33 34 35# 間隔を日数にしている 36xloc = mdates.DayLocator() 37 38 39# 上の処理を反映させる 40ax.xaxis.set_major_locator(xloc) 41ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt) 42 43# 軸の最大と最小を決定 44ax.set_xlim(datetime.datetime(2018,10,22), datetime.datetime(2018,10,28)) 45 46## excel上で標準となっている値を如何に日付データに変換するのか 47 48 49# print(data["Timestamp"].dtype) 50# ax.scatter(x,y) 51 52# プロットを作図 53ax.plot(x,y) 54 55 56# y軸の目盛り設定(場所に注意) 57ax.set_yticks([-80, -40, 0]) 58ax.set_yticklabels(['unko','oshikko','baba']) 59#ax.set_xticklabels([]) 60 61# 軸に名前をつける 62ax.set_title('first scatter plot') 63ax.set_xlabel('x') 64ax.set_ylabel('y') 65 66# grid線を引く 67ax.grid(True) 68 69 70fig.show()

以下のon click関数等を利用してみましたが、うまくいきませんでした。

python

1# def onclick(event): 2# print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % 3# ('double' if event.dblclick else 'single', event.button, 4# event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)) 5 6# cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

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hayataka2049

2019/02/16 10:32

どのようにうまくいかなかったのでしょうか
mimi_chan

2019/02/16 11:08

返信ありがとうございます。 全く反応しませんでした。
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回答1

2

ベストアンサー

シンプルな例を示します。手元環境で問題なく動くことを確認したコードです。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4def onclick(event): 5 print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % 6 ('double' if event.dblclick else 'single', event.button, 7 event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)) 8 9fig = plt.figure() 10ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 11ax.scatter(*np.random.rand(2, 10)) 12fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", onclick) 13plt.show()

これを動かしてちゃんとクリックで標準出力に表示されるかどうか確認してください。

これがいけて質問文のコードがだめだとしたら、とりあえず以下の点について確認してみてください。思いついたものを書いているだけなので、私も正直確信はないのですが。

  • まさか「以下のon click関数等を利用してみましたが、うまくいきませんでした。」のコードをshowした後に書いていたりしませんか? その前に書く必要があります。
  • fig.show()じゃなくてplt.show()でやってみる。

投稿2019/02/17 17:35

hayataka2049

総合スコア30931

mimi_chan, ykcz👍を押しています

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mimi_chan

2019/02/18 02:29

ありがとう御座います。 非常に参考になりました。jupyter notebook上ではうまくいきませんでしたが、コマンドプロンプト上では完璧に動きました。
hayataka2049

2019/02/18 02:32

jupyterの場合、backendが違うのでノウハウが変わってくるかもしれませんね
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