Q&A
質問欄に読み込んだ元データを追記できますか？
前提・実現したいこと
自分で定義した関数をapplyを用いてpandasuに適用する
発生している問題・エラーメッセージ
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-231-f829a566d8dd> in <module> 5 dataset = pd.get_dummies(data = dataset, columns = ["short_ma_order"]) 6 ----> 7 dataset["direction_of_3"] = dataset.apply(direction_of_3) 8 9 dataset.tail() ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, result_type, args, **kwds) 6012 args=args, 6013 kwds=kwds) -> 6014 return op.get_result() 6015 6016 def applymap(self, func): ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/apply.py in get_result(self) 314 if isinstance(self.f, (list, dict)): 315 return self.obj.aggregate(self.f, axis=self.axis, --> 316 *self.args, **self.kwds) 317 318 return super(FrameRowApply, self).get_result() ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in aggregate(self, func, axis, *args, **kwargs) 5826 if axis == 0: 5827 try: -> 5828 result, how = self._aggregate(func, axis=0, *args, **kwargs) 5829 except TypeError: 5830 pass ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/base.py in _aggregate(self, arg, *args, **kwargs) 549 return self._aggregate_multiple_funcs(arg, 550 _level=_level, --> 551 _axis=_axis), None 552 else: 553 result = None ~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/base.py in _aggregate_multiple_funcs(self, arg, _level, _axis) 607 # if we are empty 608 if not len(results): --> 609 raise ValueError("no results") 610 611 try: ValueError: no results
該当のソースコード
Python3
1def direction_of_3(column): 2 direction_of_3 = [] 3 idx = list(column.index) 4 for i in idx: 5 dif_1 = column["3SMA"].diff()[i] 6 7 if dif_1 > 0: 8 direction = 1 9 else: 10 direction = 0 11 direction_of_3.append(direction) 12 return direction_of_3 13 14dataset["direction_of_3"] = dataset.apply(direction_of_3)
元データ
|Date|Open|High|Low|Close|Adj Close|Volume|3SMA|5SMA|7SMA|
|:--|:--:|--:|
|1980-01-04|6560.160156|6560.160156|6560.160156|6560.160156|6560.160156|0|NaN|NaN|NaN|
|1980-01-07|6552.649902|6552.649902|6552.649902|6552.649902|6552.649902|0|NaN|NaN|NaN|
|1980-01-08|6563.279785|6563.279785|6563.279785|6563.279785|6563.279785|0|6558.696614|NaN|NaN|
|1980-01-09|6591.830078|6591.830078|6591.830078|6591.830078|6591.830078|0|6569.253255| NaN|NaN|
|1980-01-10|6594.009766|6594.009766|6594.009766|6594.009766|6594.009766|0.0|6583.039876 |6572.385937|NaN|
|1980-01-11|6615.509766|6615.509766|6615.509766|6615.509766|6615.509766 |0.0|6600.449870|6583.455859|NaN|
|1980-01-14|6659.549805|6659.549805|6659.549805|6659.549805|6659.549805|0.0|6623.023112|6604.835840|6590.998465|
|1980-01-16|6653.259766|6653.259766|6653.259766|6653.259766|6653.259766|0.0|6642.773112|6622.831836|6604.298410|
|1980-01-17|6656.299805|6656.299805|6656.299805|6656.299805|6656.299805|0.0|6656.369792|6635.725782|6619.105539|
|1980-01-18|6649.299805|6649.299805|6649.299805|6649.299805|6649.299805|0.0|6652.953125|6646.783789|6631.394113|
|1980-01-21|6666.270020|666.270020|6666.270020|6666.270020|6666.270020|0.0|6657.289877|6656.935840 |6642.028390|
|1980-01-22|6684.589844|6684.589844|6684.589844|6684.589844|6684.589844|0.0|6666.719890|6661.943848|6654.968402|
|1980-01-23|6694.189941|6694.189941|6694.189941|6694.189941|6694.189941|0.0|6681.683268|6670.129883|6666.208427|
|1980-01-24|6746.930176|6746.930176|6746.930176|6746.930176|6746.930176|0.0|6708.569987|6688.255957|6678.691337|
|1980-01-25|6767.709961|6767.709961|6767.709961|6767.709961|6767.709961|0.0|6736.276693|6711.937988|6695.041365|
|1980-01-28|6763.609863|6763.609863|6763.609863|6763.609863|6763.609863|0.0|6759.416667|6731.405957|6710.371373|
|1980-01-29|6770.830078|6770.830078|6770.830078|6770.830078|6770.830078|0.0|6767.383301|6748.654004|6727.732840|
|1980-01-30|6776.600098|6776.600098|6776.600098|6776.600098|6776.600098|0.0|6770.346680|6765.136035|6743.494280|
|1980-01-31|6768.160156|6768.160156|6768.160156|6768.160156|6768.160156|0.0|6771.863444|6769.382031|6755.432896|
|1980-02-01|6777.640137|6777.640137|6777.640137|6777.640137|6777.640137|0.0|6774.133464|6771.368066|6767.354353|
試したこと
同じ内容を実行するために、以下のコードを試したところ、成功しました。
Python3
1idx = list(dataset["3SMA"].index) 2direction_of_3 = [] 3for i in idx: 4 dif_1 = dataset["3SMA"].diff()[i] 5 if dif_1 > 0: 6 direction = 1 7 else: 8 direction = 0 9 direction_of_3.append(direction) 10 11dataset["direction_of_3"] = direction_of_3
しかし、コードに書いた通り、先に関数として定義しておき、その後にapplyを用いて適用しようとすると、エラーが起きてしまいます。
今回のコードがうまくいかない原因と、applyをうまくいくようにするための方法、またapplyの正しい使い方について、教えていただけますと幸いです。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Jupiter notebook を使用しています。
ご覧いただき、ありがとうございます。
元データの画像を質問に追加しました。
まだ初心者のため、pandasで編集を加えた別ファイルとして保存する方法とそれをこのサイトにアップする方法を知らない状況です。
元データをアップする手順をもし教えていただけましたら、取り掛かってみます。
大変お手数をおかけしますが、よろしくお願いいたします。
ファイルアップする機能はないですが、質問欄を編集して、markdown 記法で生のCSVデータをそのまま貼り付ければいいと思います。(長い場合は最初の20行ぐらいを抜粋)
https://qiita.com/kamorits/items/6f342da395ad57468ae3#%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AE%E6%8C%BF%E5%85%A5
最初の20行を抜粋して記載してみました。
いかがでしょうか？
回答1件
0
ベストアンサー
DataFrame.apply() 関数は axis で指定した方向の各行 (列) ごとに関数を呼び出して変換が行われます。
関数の引数はこの場合、Series になります。
python
1df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['a', 'b', 'c']) 2df
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 3 |
| 2 | 4 | 5 | 6 |
axis=0 の場合、列ごとに適用 (デフォルト)
python
1def func(x): 2 return x - x.max() 3 4df.apply(func, axis=0)
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| 1 | -4 | 0 | -2 |
| 2 | -6 | 0 | -2 |
axis=1 の場合、行ごとに適用
python
1def func(x): 2 return x - x.max() 3 4df.apply(func, axis=1)
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| 1 | -1 | -3 | -3 |
| 2 | 0 | 0 | 0 |
なので、DataFrame.apply() の結果をある列に入れてる以下のコードは
Series に DataFrame を代入していることになり、おかしいのではないでしょうか？
dataset["direction_of_3"] = dataset.apply(direction_of_3)
ある列 (行) だけに適用したい場合は Series の apply 関数を呼び出してください
python
1def func(x): 2 return 2 * x 3 4df['a'] = df['a'].apply(func) 5df
| a | b | c | |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 | 8 |
| 2 | 4 | 8 | 6 |
投稿2019/02/08 16:36
編集2019/02/08 16:38総合スコア21960
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