statsmodelの欠損値補完モジュールのエラー回避方法

Question

前提・実現したいこと

欠損値補完方法である多重代入法をサポートするstatsmodels.imputation.miceを用いたコードを書いています。
私は複数台のPCを有しており、あるPCではうまく補完ができることまでは確認できました。そこで、補完性能を確認するために他方のPCにコードを移植して実行したところ、エラーが発生しており、原因と回避策を知りたく思います。

発生している問題・エラーメッセージ

発生したエラーメッセージは以下です。
メッセージよると、DataFrameオブジェクトに'update_all'というアトリビュートはないとことなのですが、私自身、DataFrameにupdate_allというメソッドがあるという認識がないので、なぜ、こうしたエラーが発生しているのかが見当がつかない状態です。

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-30e0dc721bec> in <module>
      3 
      4 MICE_Model = mice.MICE(model_formula='math score ~ reading score',model_class=sm.OLS,data=tmp)
----> 5 MICE_Model.fit(10,100)

~\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\imputation\mice.py in fit(self, n_burnin, n_imputations)
   1229 
   1230         # Run without fitting the analysis model
-> 1231         self.data.update_all(n_burnin)
   1232 
   1233         for j in range(n_imputations):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5055             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5056                 return self[name]
-> 5057             return object.__getattribute__(self, name)
   5058 
   5059     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'update_all'

該当のソースコード

import statsmodels.imputation.mice as mice
import statsmodels.api as sm

tmp = missing_cont_data[['math score','reading score']]
MICE_data = mice.MICEData(tmp)

MICE_Model = mice.MICE(model_formula='math score ~ reading score',model_class=sm.OLS,data=tmp)
MICE_Model.fit(10,100)

試したこと

正常に処理できたPCとエラーが発生したPCの環境の問題かと思い、statsmodelsとpandasのバージョンは揃えました。
おそらく、他にもそろえるべきものがある気がしますが、上記のエラーメッセージでは対象が絞り込めないので未実施です。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

処理対象のデータを一部示します。

'math score','reading score','writing score'
72, 72, 74
69, 90, 88
90, 95, 93
47, 57, 44

先のコードには記載していませんが、上記のCSVファイルをpandasのread_csvで読み込んで処理しています。また、欠損値は元にデータにはなく、プログラムにてnp.nanを埋め込んでいます。（真値とmiceによる補完値を比較するため）

その他の関連しそうな情報は以下です。
os : windows10(64bit)
python : 3.6系
statsmodel : 0.9.0
pandas : 0.22.0

Comments

[wwbQzhMkhhgEmhU]

よく分かってないのですが、mice.MICE()で引数dataに指定すべきは、MICE_dataではないですか？
また、式を指定する際の変数名にスペースを入れるのは出来ないような気がします。
math score -> math_score
reading score -> reading_score
などに変更した方がいいかもしれないという話です。
ただ私このパッケージのことは何も知らないので、間違ってたらごめんなさい。

[R.Shigemori]

ありがとうございます。
直接的な原因はご指摘のとおりに関数に入力するデータの誤りでした。また、statsmodelsの仕様で変数にスペースが含まれているとエラーが発生することも確認できました。（pandasでデータ加工している際には問題にならなかったので、意識していなかったことが要因です）

Answer 1

単純なミスでした。
以下で動作確認できました。

MICE_data = mice.MICEData(missing_cont_data[['math_score','reading_score']])

MICE_Model = mice.MICE(model_formula='math_score ~ reading_score',model_class=sm.OLS,data=MICE_data)
MICE_Model.fit(10,100)