matplotlibで箱ひげ図を作る

Question

現在、統計学を勉強している学生なのですが、お試しでちょっとしたデータで箱ひげ図をmatplotlibで作ろうとしています。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def read_csv(filename):
    pass


def box_plot(data):

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    # Fixing random state for reproducibility

    # fake up some data
    # spread = np.random.rand(50) * 100

    center = np.average(data)
    flier_high = np.max(data)
    flier_low = np.min(data)
    result = np.concatenate((data, center, flier_high, flier_low))

    fig4, ax4 = plt.subplots()
    ax4.set_title('height of student')
    ax4.boxplot(result, showfliers=False)


if __name__ == '__main__':

    data = [87, 143, 149, 163, 180, 186, 186, 212, 222,
            247, 251, 255, 257, 261, 271, 274, 277, 281,
            287, 296, 306, 347, 406, 449, 1300]

    box_plot(data)

現在、matplotlibのサイトから丸々コピって編集しているのですが、自分のデータで箱ひげ図を作ル時にエラーが得ました。
ここでいうdimensionsとはどういう意味でしょうか?

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

寝る前にさらっとお聞かせ願います。
曖昧な部分は多いと思うのですが、経験から話を書かせていただけたら嬉しいです。

Answer 1

Axes.boxplot() にデータをそのまま渡せば箱ひげ図を作成してくれるので、分位点をこちらで計算したりする必要はないはずですよ。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def box_plot(data):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_title('Height of Student')
    ax.boxplot(data)
    plt.show()

data = [87, 143, 149, 163, 180, 186, 186, 212, 222,
        247, 251, 255, 257, 261, 271, 274, 277, 281,
        287, 296, 306, 347, 406, 449, 1300]
box_plot(data)

今回はデータが1つだけでしたが、複数ある場合は以下のようにします。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.random.normal(100, 10, 200)
b = np.random.normal(80, 30, 200)
c = np.random.normal(90, 20, 200)
d = np.random.normal(70, 25, 200)

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([a, b, c, d], labels=['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.show()

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

箱ひげ図の描画には関係ない以下の部分で起きてるエラーです。

np.concatenate((data, center, flier_high, flier_low))

この関数で配列を結合し、1つの配列にする場合、data, center, flier_high, flier_low は結合する axis を除き、全部同じ形状でなければなりません。
なのに、data だけ1次元配列で他の3つはスカラー(0次元)なのでエラーになっています。

Comments

[humuhimi]

丁寧な神説明ありがとうございます。
こちらを参考にして再実装していきます!