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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCVを使った数字の認識プログラムの作成時でのboundingRectにおけるエラー(Python)

onioni22
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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1回答

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投稿2019/01/19 15:30

練習で数字が描かれた画像を外接矩形で認識するプログラムをOpenCVで作ろうとしたのですが、

Traceback (most recent call last): File "number_recognition.py", line 16, in <module> x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) cv2.error: OpenCV(4.0.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:741: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'pointSetBoundingRect'

というエラーが出てきてしまい、うまくできません。どこか間違っているのでしょうか。

プログラムは↓の通りです。回答よろしくお願いします。

import sys import numpy as np import cv2 im = cv2.imread('./image/numbers100.png') gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur, 255, 1, 1, 11, 2) contours = cv2.findContours( thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] for cnt in contours: x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)#エラー発生 if h < 10: continue cv2.rectangle(im, (x, y), (x+w, y+h), (0,0,255), 2) cv2.imwrite('./image/numbers100-cnt2.png', im)

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OpenCV4以降、findContoursの返り値が変わりました。

Python:
contours, hierarchy = cv.findContours(...)

引用元: OpenCV - Structural Analysis and Shape Descriptors - findContours()

従って、コードの次の箇所を修正する必要があります。

Python

contours = cv2.findContours(
thresh,
cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

Python

1contours = cv2.findContours( 2 thresh, 3 cv2.RETR_EXTERNAL, 4 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

投稿2019/01/19 15:51

LouiS0616

総合スコア35634

anesbco, can110👍を押しています

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回答へのコメント

onioni22

2019/01/20 00:10

回答ありがとうございます! おかげでできました!

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