CNNで学習するデータセットの作り方

前提・実現したいこと

CNNで学習するデータセットを作りたいです。
自分の作成した画像をデータセットとして用いて、MNISTの学習プログラムを元に学習を行いたいと考えています。
現在（https://www.kumilog.net/entry/chainer-dataset#f-822af890）に書かれてある
LabeledImageDatasetの方法（画像ファイルのパスとラベルが書かれたファイルを指定する方法）を参考に
データセットを作ろうとしています。

学習データとして用いたい画像は、
C:/Users/me/PycharmProjects/project/dataset/pic/1
C:/Users/me/PycharmProjects/project/dataset/pic/2
C:/Users/me/PycharmProjects/project/dataset/pic/3
の中に.pngで保存しています。

また、dataset.pyと同じディレクトリにimages.txtをおいています。

images.txtの中身は以下の通りです。
./dataset/pic/1/2.png 1
./dataset/pic/1/3.png 1
./dataset/pic/1/4.png 1
./dataset/pic/1/5.png 1
./dataset/pic/1/6.png 1
./dataset/pic/2/2.png 2
./dataset/pic/2/3.png 2
./dataset/pic/2/4.png 2
./dataset/pic/2/5.png 2
./dataset/pic/2/6.png 2
./dataset/pic/3/41.png 3
./dataset/pic/3/42.png 3
./dataset/pic/3/43.png 3
./dataset/pic/3/44.png 3
./dataset/pic/3/445.png 3

発生しているエラーの解消と、detasetがちゃんとできているかの
確認をする方法はありますでしょうか。
わかりにくい部分がありましたら、遠慮なくお願いします。

■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ


C:\Users\me\Anaconda3\python.exe C:/Users/me/PycharmProjects/project/dataset.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/me/PycharmProjects/project/dataset.py", line 9, in <module>
    dataset = chainer.datasets.LabeledImageDataset(image_files)
  File "C:\Users\me\Anaconda3\lib\site-packages\chainer\datasets\image_dataset.py", line 137, in __init__
    i, pairs_path))
ValueError: invalid format at line 15 in file images.txt

該当のソースコード

python
1#!/usr/bin/env python
2# -*- coding: utf-8 -*-
3import chainer
4
5image_files ='images.txt'
6dataset = chainer.datasets.LabeledImageDataset(image_files)

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

タグに「chainer」を追加してください。
発生しているエラーは「image.txt の15行目のフォーマットが受け付けられない」です。15行目を確認しましょう。スペースであるべきところがタブであるとか、スペースがない、空行である、といった間違いがあると思われます。

「ちゃんと」を定義してください。
「エラーが発生しない」のもちゃんとしています。そもそも、今回は image.txt の書き間違いと思われますので、dataset はちゃんとできると思われます。
画像とラベルが一致しているというのも「ちゃんと」ですが、その場合はラベルごとに画像ファイルの保存場所をフォルダー分けすれば、確認が容易になります。そして、image.txt ファイルを作るのはスクリプトで行えば、付け間違えの恐れは小さくなります。

投稿2019/01/14 00:23