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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ファイル読み込みから別ファイルへの保存

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laz

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前提・実現したいこと

csvファイルには1行ごとに英語の文章があります。
reviewディレクトリ内のcsvファイルを一つずつ読み込み
csvファイル内にgreatが含まれている文章だけを残して別のディレクトリに保存を行いたいです。

該当のソースコード

# -*- coding: utf-8 -*-
# 単語の出現頻度をExcelに

import openpyxl
import os
import codecs
import glob
from collections 

def Treetaggerwrapper_en(spotname):
    try:
        word = [] # 単語
        try:
            fr = codecs.open(spotname, "rb", "sjis", "ignore") #読み込み
            texts = fr.read().split("\n") #ファイルを1行ずつリストとしてtextに
            fr.close()
            texts = list(filter(lambda a: a != "", texts)) #空リスト削除
            debug = 0
            for text in texts:
                debug +=1
                if debug%50 == 0:
                    print("open_file = " + spotname + "  lines = " + str(debug))
                word = word + treetagger_en.keitaiso_kaiseki(text.replace("\s", " ")) #分かち書きしたワード

        except Exception:
            import traceback
            traceback.print_exc()

    except Exception:
        import traceback
        traceback.print_exc()

def Save_File_en2(data, save_directory, save_filename):
    #ファイルに書き込み
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active

    num = 1
    for k,v in sorted(data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True):
        ws.cell(column=1, row=num).value=k # 単語(原型)
        ws.cell(column=2, row=num).value=v # 出現回数
        num += 1

    wb.save(save_directory + save_filename)
    print("Save_Complete!\n")


if __name__ == '__main__':
    path = os.getcwd() # このプログラムの場所
    textrank_dir = "\\textrank\\" # "textrank"を保存するディレクトリ
    review_dir = "\\review\\" # "review"ディレクトリ
    if os.path.isdir(path + textrank_dir) == False: # "textrank"というフォルダが無ければ作成
        os.mkdir(path + textrank_dir)
    os.chdir("review/")

    csv_files = glob.glob("*.csv")
    save_directory = path + textrank_dir

    csv_files_jp = []
    csv_files_en = []

    for j_or_e in csv_files:
        if 'a' <= j_or_e[0:1] <= 'z' or 'A' <= j_or_e[0:1] <= 'Z':
            csv_files_en.append(j_or_e)
        else:
            csv_files_jp.append(j_or_e)
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