カラム名をｘ軸として，データをプロットしたい．

Question

カラム名が時刻になっている時系列データで，x軸はカラム名，y軸はカラム名に該当するデータでプロットしたいと考えております．さらに，そのプロットに各時刻の平均の折れ線グラフを重ねたいです．

データはdfのような内容です．
現在のコードは下記のようになっており，

ValueError: x and y must be the same size

というエラーメッセージが出てしまい，プロットすらできていない状況です．
どうしたら，カラム名をx軸にしたプロット図が書けますでしょうか？
さらに，すでにできている平均値の折れ線グラフと重ね方もご教授いただければ幸いです。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = [[None,4,2,3,None,None,6],
    [None,None,2,5,4,5,None],
    [None,1,2,None,4,4,None],
    [1,1,2,None,4,5,6]]

df = pd.DataFrame(a,columns=[i for i in 'abcdefg'])
collist = df.columns.values
info = df.columns.get_loc("0")
endcol = len(df.columns)
print(df)

y = df[info:]
x = df.columns
plt.scatter(x,y)

完成形のイメージは，下記のような図です．

これはExcelでx軸とy軸を入れ替えてExcelで作成したのですが，私が扱っているデータは何万行もあるので，できればx軸とy軸を入れ替えたくないのが本音です…

注文が多くて申し訳ございませんが，ご教授お願い致します．

Answer 1

とりあえず書いてみましがが、こんな感じでよいのでしょうか？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = [[None,4,2,3,None,None,6],
    [None,None,2,5,4,5,None],
    [None,1,2,None,4,4,None],
    [1,1,2,None,4,5,6]]

df = pd.DataFrame(a,columns=list('abcdefg'))
# ColumnとValueのみのSeriesデータに変換
ser = df.T.unstack().reset_index(level=0, drop=True).sort_index()
print(ser)
# Column名ごとの平均を求める
mean_ser = ser.groupby(ser.index).mean()
print(mean_ser)

# Plot
ax = plt.subplot()
ax.scatter(ser.index, ser)
ax.plot(mean_ser.index, mean_ser)
ax.grid(True)
plt.savefig('out.png')
plt.show()

Comments

[退会済みユーザー]

やりたかったことが出来ました！ありがとうございました！