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ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'について

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tatatakakaka

score 4

交差検定コードの記述をしています。実行すると以下のようなエラーが出ます。
scikit-learnはインストール済みです。

Traceback (most recent call last):
File "sample.py", line 5, in <module>
from sklearn.cross_validation import cross_val_score 
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'

コードは以下のとおりです。

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.utils.testing import all_estimators
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.cross_validation import cross_val_score 
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import MeCab
import sys


CROSS_VALIDATION_N = 4


wakati = MeCab.Tagger('-O wakati')
def tokenize(text):
    '''テキストを形態素解析し、形態素の配列を返す'''
    parsed_text = wakati.parse(text)
    word_list = parsed_text.split(' ')
    return word_list

def get_textdata_and_labels(_data):

    df = pd.DataFrame(_data)
    df.columns = ['text','category']

    #テキストのBoW生成
    count_vect = CountVectorizer(analyzer=tokenize,max_df=0.5, max_features=1000)
    bow = count_vect.fit_transform(df["text"].tolist())
    X = bow.todense()

    # ラベルデータをベクトルに変換
    le = LabelEncoder()
    le.fit(df['category'])
    Y = le.transform(df['category'])

    return X,Y


import csv,io
def get_list_by_csv(file_path):
    """CSVから配列に変換を行う"""

    csv_reader = csv.reader(
        io.open(file_path, "r", encoding='utf_8'),
        delimiter=",",
        quotechar='"'
    )
    return [row for row in csv_reader]


def main():
    _data = get_list_by_csv('corpus.csv')
    X,Y = get_textdata_and_labels(_data)
    for (name,Estimator) in all_estimators():
        print(name)
        model = Estimator()
        if 'score' not in dir(model):
            continue;
        try:
               scores = cross_val_score(model, X, Y, cv=CROSS_VALIDATION_N)
            print(scores)
        except:
            print(sys.exc_info())
            pass

if __name__ == '__main__':
    main()
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回答 1

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+1

参考にしているコードが古いですね。

sklearn.cross_validationは最新のバージョンのsklearnでは消滅しています。代わりにsklearn.model_selectionからcross_val_score をimportしてください。

参考

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_score.html

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  • 2018/12/03 18:55

    解決しました。ありがとうございました!

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