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Pythonによる複数のcsvファイル読み込み後にそのデータを編集して、またcsvで出力するときに起きたerror

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Hermes_Birds

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python初心者です。
まず、csvファイルのデータをdataframeに格納してから結合させて、その文字列を「:」で分割して、またcsvファイルで出力させることを目指しています。
その時に以下のようなエラーが出現します。

・・・

Traceback (most recent call last):
  File "./source.py", line 14, in <module>
    print(last_df.split(':'))
  File ".\generic.py", line 4376, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split'

作成したsourceは以下の通りです。

import os
import glob
import pandas as pd
import numpy as np

path = r"(csvフォルダPath)"                         #Path設定
all_files = glob.glob(os.path.join(path,"*.csv"))   #Path読み込み
csv_file = (pd.read_csv(f) for f in all_files)      #フォルダ内にあるcsvすべてを読み込み
last_df = pd.concat(csv_file, axis=1 ,ignore_index=False)    #読み込んだcsvファイルを結合

csv_df = last_df.split(':') #[:]で列を分割

#テスト用 print(csv_df)

csv_df.to_csv("aaa.csv") #[aaa.csv]というファイル名で出力


.split(':') がない状態であれば、(文字列分割は行えませんが)出力に成功します。
ですが、.splitを追加するとできません。
また、str.split() というようにすると、今度は

・・・
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

というエラーになってしまいます。

実現したいこと(入力⇒出力)

Exselで表すと以下の通りです。

  1. 以下のようなデータを含むcsvファイルが複数ある
    イメージ説明

  2. すべてのcsvを読み込み、(横に)結合する。
    イメージ説明

  3. 「:」で文字列を分割し、再びcsvで出力する。
    イメージ説明


実行環境はpython2.7及びpython3.7のどちらも実行してみましたが、同じようなエラーが出現します。

どうすれば目指していることができるようになりますか?
よろしくお願いします。


<追記>
・sourceを少し修正しました。

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回答 2

0

iloc[:,0]で文字列の入った列を指定し、.strで文字列にアクセスするようにします。

import pandas as pd
last_df = pd.DataFrame(['a:b','c:d'])
csv_df = last_df.iloc[:,0].str.split(':')
print(csv_df)
"""
0    [a, b]
1    [c, d]
"""

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0

csv_df = last_df.split(':') #[:]で列を分割

last_df が オブジェクトで、文字列でないから、 split出来ないという事ですね。
str(last_df).split(':') で、分割できました。

とすると、csv_df.to_csv() が pands オブジェクトで無いので、こっちが NG
さて、、、
分かったところまで。

ちょっと調べてみました。 (既に解決済み?)

まず、

csv_file = (pd.read_csv(f) for f in all_files)

ここが、ダメ。 この方法では2つのCSVファイルがそのまま、連結されます。
csv_file = [pd.read_csv(f, header=None, sep=':') for f in all_files]
として、配列にしましょう。 ついでに、":" をセパレータ。 (良いか?)
そして、

last_df = pd.concat(csv_file, axis=1 ,ignore_index=False) 

あ、ここ、直ってますね。

csv_df.to_csv("aaa.csv")

を csv_df.to_csv("aaa.csv", header=None, index=None) とすれば、良いのでは?

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  • 2018/12/01 21:12

    質問、見直したら、ちょっと意図が違った?
    入力と出力のサンプルありませんか?

    キャンセル

  • 2018/12/02 17:54

    早速の回答ありがとうございます。
    わかりにくい質問でごめんなさい。サンプルというか、『実現したいこと』の例を(Exele形式ですが)編集しました。

    キャンセル

  • 2018/12/02 21:37

    入出力了解です。自分自身詳しくないので、勉強がてら、見ています。(詳しい方の回答付かない? と思いつつ)

    キャンセル

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