質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

8611閲覧

OpenCV・Python・重複している検出座標を1つにしたい

cherryblossom

総合スコア17

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

2クリップ

投稿2018/11/27 10:08

とあるサイトを参考にさせていただきながら,PythonのOpenCVで画像認識をプログラムしております.
画像の中でパターンマッチを用いて,楕円の検出を行うプログラムです.
検出自体はされるのですが,検出箇所を四角で囲うとマッチが重複してしまいます.
この重複してしまっている検出を1つに絞りたいです.

つまり座標の近似値をみて,数値が近かった場合,1つの座標にまとめたいということです.
どうか皆様の知恵をお借りできれば幸いです.

検出画像
イメージ説明

ターミナルに座標を出力した結果

TERMINAL

1('y=', 30, 'x=', 217) 2('y=', 31, 'x=', 216) 3('y=', 31, 'x=', 217) 4('y=', 32, 'x=', 216) 5('y=', 32, 'x=', 217) 6('y=', 34, 'x=', 180) 7以下略

検出を行っているプログラム

Python

1# coding:utf-8 2import cv2 3import math 4import numpy 5import os 6 7#画像の読み込み 8image = cv2.imread('singlepage.jpg') 9gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 10 11retval, binarized = cv2.threshold(gray, 224, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) 12cv2.imshow('binarized', binarized) 13 14#パターンマッチ 15def pattern_match(image, original_image): 16 template_width = 15 17 template_height = 15 18 19 ellipse = numpy.zeros((template_height, template_width, 1), numpy.uint8) 20 #楕円の特徴 21 cv2.ellipse(ellipse, center=(8, 8), axes=(3, 5), angle=60, startAngle=0, 22 endAngle=360, color=255, thickness=-1, lineType=cv2.LINE_AA) 23 cv2.imshow('ellipse', ellipse) 24 25 matches = cv2.matchTemplate(image, ellipse, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 26 27 threshold = 0.6 28 for y in range(matches.shape[0]): 29 for x in range(matches.shape[1]): 30       #検出したところを四角で囲う 31 if matches[y][x] > threshold: 32 cv2.rectangle(original_image, (x, y), (x + template_width, y + template_height), (255, 0, 0), 1) 33 #座標の表示をやってみる 34 print("y=", y, "x=", x) 35#画像の表示 36pattern_match(binarized, image) 37cv2.imshow('score', image) 38cv2.imwrite('gazou1.png', image) 39cv2.waitKey(0) 40cv2.destroyAllWindows()

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

Non Maximum Suppression を使うとよいです。
1つの対象物に対して重複した検出結果を削除できます。

Non Maximum Suppression について

投稿2018/11/27 10:13

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

cherryblossom

2018/11/28 14:58

回答ありがとうございます. 記事を読み大変分かりやすかったため,ベストアンサーにさせていただきました. 実際に動かしましたところうまくいきました.ありがとうございました!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問