OpenCV・Python・重複している検出座標を1つにしたい

とあるサイトを参考にさせていただきながら，PythonのOpenCVで画像認識をプログラムしております．
画像の中でパターンマッチを用いて，楕円の検出を行うプログラムです．
検出自体はされるのですが，検出箇所を四角で囲うとマッチが重複してしまいます．
この重複してしまっている検出を1つに絞りたいです．

つまり座標の近似値をみて，数値が近かった場合，1つの座標にまとめたいということです．
どうか皆様の知恵をお借りできれば幸いです．

検出画像

ターミナルに座標を出力した結果

TERMINAL
1('y=', 30, 'x=', 217)
2('y=', 31, 'x=', 216)
3('y=', 31, 'x=', 217)
4('y=', 32, 'x=', 216)
5('y=', 32, 'x=', 217)
6('y=', 34, 'x=', 180)
7以下略

検出を行っているプログラム

Python
1# coding:utf-8
2import cv2
3import math
4import numpy
5import os
6
7#画像の読み込み
8image = cv2.imread('singlepage.jpg')
9gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
10
11retval, binarized = cv2.threshold(gray, 224, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
12cv2.imshow('binarized', binarized)
13
14#パターンマッチ
15def pattern_match(image, original_image):
16    template_width = 15
17    template_height = 15
18
19    ellipse = numpy.zeros((template_height, template_width, 1), numpy.uint8)
20    #楕円の特徴
21    cv2.ellipse(ellipse, center=(8, 8), axes=(3, 5), angle=60, startAngle=0, 
22                endAngle=360, color=255, thickness=-1, lineType=cv2.LINE_AA)
23    cv2.imshow('ellipse', ellipse)
24
25    matches = cv2.matchTemplate(image, ellipse, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
26
27    threshold = 0.6
28    for y in range(matches.shape[0]):
29        for x in range(matches.shape[1]):
30　　　　　　　#検出したところを四角で囲う
31            if matches[y][x] > threshold:
32                cv2.rectangle(original_image, (x, y), (x + template_width, y + template_height), (255, 0, 0), 1)
33                #座標の表示をやってみる
34                print("y=", y, "x=", x)
35#画像の表示
36pattern_match(binarized, image)
37cv2.imshow('score', image)
38cv2.imwrite('gazou1.png', image)
39cv2.waitKey(0)
40cv2.destroyAllWindows()