###わからないこと
カーネルに記述してあった以下のコードが理解できません。
正確に言うと, 完璧に理解できずモヤモヤしています。
分かりやすく教えていただけると嬉しいです。

###コード

Python
1x, y = (list(x) for x in zip(*sorted(zip(DATA["fourYear_diff"].values,
2                                         DATA["Country Name"].values))))

###自分なりの予想
一番内側のzipで対応をつけた上でソートし, 展開する
展開された各データはfor文で回せないため, もう一度zip関数にかけてxに代入(ソートされた状態でもう一度対応付けられる)
それらをリスト化し, x, yにアンパック代入

何卒, ご回答の程よろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

dataframe がないので、適当な配列を2つ用意しました。

yeardiffs = [2000, 1992, 2010, 2002]
country_names = ['Japan', 'America', 'France', 'British']

1. zip で2つのリストの要素をタプルにして、iterate する。

zip(yeardiffs, country_names)

[(2000, 'Japan'), (1992, 'America'), (2010, 'France'), (2002, 'British')]

2. 降順ソートする。

sorted(zip(yeardiffs, country_names))

[(1992, 'America'), (2000, 'Japan'), (2002, 'British'), (2010, 'France')]

*sorted(zip(yeardiffs, country_names))

3. * でタプルのリストを引数に展開する。

(1992, 'America'), (2000, 'Japan'), (2002, 'British'), (2010, 'France')

4. それを zip に渡すことで、次のようになる。

zip(*sorted(zip(yeardiffs, country_names)))

(1992, 2000, 2002, 2010)
('America', 'Japan', 'British', 'France')

5. タプルをリストにする。

(list(x) for x in zip(*sorted(zip(yeardiffs, country_names))))

((1992, 2000, 2002, 2010), ('America', 'Japan', 'British', 'France'))

追記

やってることはソートして値を取り出すということだと思いますが、コードが冗長で何をやっているのかわかりづらいです。
パット見で理解できないコードを書くのは避けたほうがよいかと思います。

pandas であれば、以下のようにすればよいと思います。

python
1import pandas as pd
2
3data = [[2000, 'Japan'],
4        [2000, 'America'],
5        [2010, 'British'],
6        [2002, 'France']]
7df = pd.DataFrame(data, columns=['Year', 'Contry'])
8
9# ソートした上で取り出す。
10s_df = df.sort_values(['Year', 'Contry'])
11print(s_df.Year.values)
12# [2000 2000 2002 2010]
13print(s_df.Contry.values)
14# array(['America', 'Japan', 'France', 'British'], dtype=object)