kerasのconvolution2dの引数について

Question

###kerasのconvolution2dの引数について
私はこのサイトを見てGNNの勉強しているのですが、分からないことがあり質問させていただきました。
model.add(Convolution2D(64, 5, 5, border_mode='same'))
という部分です。
border_mode='same`については、「畳み込み層の入力と出力のサイズを同じにする」ことと分かったのですが、前半の引数が何を表しているのか分かりません。
kerasのドキュメントを見ても、Conv2Dというものしか載っていません。
また、他のネットで調べてもchainerのconvolution2dの引数しか出てきませんでした。

この64,5,5とは何を表しているのでしょうか？

Answer 1

Convolution2D は互換性のために残されてる古い API なので、非推奨です。
そのため、公式ドキュメントからも削除されています。
今から作るなら Conv2D を使ってください。

この64,5,5とは何を表しているのでしょうか？

フィルター数64、カーネルサイズ (5, 5) です。

公式リファレンス を参照しましょう。

他にもいろいろAPIが変わったりもしているので、公式ドキュメントに載ってないAPIが使われれる記事は情報が古いので参考にしないほうがよいかと思います。

Comments

[hood]

回答ありがとうございます。
なるほど、非推奨になっていたのですね....
ネットの情報の集め方について考えさせられました....どうもありがとうございました！