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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像データ列の要素を削除したい

tootootoo

総合スコア20

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/11/20 05:14

例えば、mnistのような画像データを扱うとします。
ロードしたデータが

print(all_data.shape)

=> (3000,1,28,28)

となっており、3000枚の画像データで、ピクセルが28×28というデータ情報となっています。

そこで、この画像データを20%の訓練データと80%のテストデータに分けたいです


train_data = []
test_data = all_data.copy()

#20%である600個のデータ数をint型でtに入れる
t = int(len(all_data_label)*0.2)
for u in range(t):
i = randint(0,len(all_data))

# i番目のデータを訓練データtdに要素を入れる train_data.append(all_data[i]) #  テスト用データ作成のためにi番目のデータを削除する

 *********************************************

このようなコードを考えました。そこで上のコードの[****************]部分にi番目のデータを削除するようにプログラムしたいのですが、うまくいきません。

・pop
・delete
・remove
などさまざまな手法を試しましたが、errorが出ました。
アドバイスをお願いします。

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sklearn の train_test_split を使いましょう。

python

1from sklearn.model_selection import train_test_split 2 3# all_data をそれぞれ学習データ80%、テストデータ20%の割合で分割する。 4data_train, data_test = train_test_split(all_data, train_size=0.2)

投稿2018/11/20 05:19

tiitoi

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