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Python上でOpenCVを用いて二値化後、離散分布している白と黒の面積を求めたい。

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Kekki

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 Python上でOpenCVを用いて二値化後、離散分布している白と黒の面積を求めたい。

以下のサイトにある、方法2 OpenCVを用いて画像を二値化した後、白の部分と黒の部分の面積(比)を求める方法が知りたいのですが、ご教示願えませんでしょうか?OpenCVのCでのサンプルは探せましたが、PythonでOpenCV を使っています。

https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-threshold-binary-py/
上記リンク内の二値化サンプル:

import cv2
import numpy as np

def main():

t = 127
img = cv2.imread("input.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)     
ret, th2 = cv2.threshold(gray, t, 255, cv2.THRESH_BINARY)    
cv2.imwrite("th2.jpg", th2)

if name == "main":
main()

この後、白のピクセル総数又は面積と黒の面積を求めるやり方です。
宜しくお願いします。

Anaconda上でPython, OpenCV を使用しています。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

白のピクセル総数又は面積と黒の面積を求めるやり方です。

CountNonZero() で画像中の非0要素の数を数えられます。

whitePixels = cv2.CountNonZero(img)
blackPixels = img.size - whitePixels

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  • 2018/11/21 02:37

    早速のご教示助かりました。imgを一次元配列にしたあと(gray型式にしました)この関数で要素数を数えられました。有難うございました。

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