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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

【Python】filterによる条件に一致するデータ抽出について~追記~

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essa

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https://teratail.com/questions/158561

上記URLの続きです。

入力データは下記です。

入力データ1

リスト    小リスト    A    B
A10    ZZZ    AAA    aaa
A17    ZZZ    BB    aaa
A18    ZZZ    GG    aaa
A19    ZZZ    HH    bbb
A20    ZZZ    II    bbb
A21    ZZZ    LL    bbb

入力データ2

リスト    小リスト    A    B
A10    AAA    AAA    aaa
A11    BBB    BB    aaa
A12    ZZZ    CC    aaa
A13    AAA    DD    aaa
A14    BBB    EE    aaa
A15    ZZZ    FF    aaa
A16    AAA    GG    aaa
A17    BBB    HH    aaa
A16    ZZZ    II    aaa
A17    AAA    JJ    bbb
A18    BBB    KK    bbb
A19    ZZZ    LL    bbb
A20    AAA    MM    aaa
A21    BBB    NN    aaa
A22    ZZZ    OO    aaa
A23    AAA    PP    aaa
A24    BBB    QQ    bbb
A25    ZZZ    RR    bbb
A26    AAA    SS    bbb

想定している抽出結果が以下です。
入力データ2の’A’カラムに含まれるものだけ、
入力データ1から抽出する処理です。

リスト    小リスト    A    B
A10    AAA    AAA    aaa
A11    BBB    BB    aaa
A12    ZZZ    CC    aaa
A13    AAA    DD    aaa
A14    BBB    EE    aaa
A15    ZZZ    FF    aaa
A16    AAA    GG    aaa
A17    BBB    HH    aaa
A16    ZZZ    II    aaa

下記プログラムを書きましたが、エラーが発生しました。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd


list1 = pd.read_csv("list1.csv",engine='python',encoding='utf-8')
list2 = pd.read_csv("list2.csv",engine='python',encoding='utf-8')

result = list1[list1['A'] == list2['A']]
print(result)


以下エラー名

Traceback (most recent call last):
  File "hoge.py", line 8, in <module>
    result = list1[list1['A'] == list2['A']]
  File "C:\user\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 818, in wrapper
    raise ValueError(msg)
ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

どうぞよろしくお願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

なんか、

入力データ2の’A’カラムに含まれるものだけ、入力データ1から抽出する処理です。

の内容と、想定している結果が合っていないような気がしますが。

やろうとしていることは

result = list1[list1['A'].isin(list2['A'])]


でしょうかね?

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  • 2018/11/19 16:05

    magichan様
    おっしゃる通りで、isin()を使うと想定している結果となりました。
    ありがとうございました。

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