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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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3回答

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バーニーおじさんとは

plue

総合スコア71

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

2グッド

0クリップ

投稿2018/11/15 00:10

しょうもない質問なのですが、
「機械学習において学習に必要なデータ数は説明変数の数の10倍」
というバーニーおじさんのルールですが、
そもそもこのバーニーおじさんとはどなたなのでしょうか?気になります。

oppeke, hayataka2049👍を押しています

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tachikoma

2018/11/15 00:51

どこでそのルール聞いたか、出典を追記してもらえないでしょうか。
plue

2018/11/15 01:16

「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト」のP130です。
guest

回答3

0

ベストアンサー

出版社に問い合わせて解決しました!

http://ikesala.com/g3/

スタンフォード大学の教授「Bernard Widrow」氏のようです!

投稿2019/01/30 19:02

ikesala

総合スコア25

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plue

2019/01/31 00:56

回答ありがとうございます。おかげでスッキリしました。 スタンフォード大学の教授だったのですね。 リンク先を読ませていただきましたが、 Bernard Widrow氏に直接メールをおくられたようで、 その行動力を見習いたいと思います。 Bernard Widrow氏からの返信くるといいですね。 とても気になるので楽しみにしております。
guest

0

ikesalaさんが直接出版元に問い合わせして確認してくださったようで、
回答を得られたようなので、そちらの内容で解決&ベストアンサーとさせていただきます。
以下の様に自己解決にしていたのですが、取り消します。


JDLAのG検定合格者のSlackコミュニティーに同様の質問をしている方がいらっしゃり、その回答に
バーニークラウスさんのTEDの講演ではないか
との回答がありました。
講演の内容自体は機械学習やディープラーニングとは直接関係ないものでしたが、確かにバーニークラウスさんは

質の良いデータを得るためにはその10倍のデータを集める必要がある
と述べており『バーニーおじさんのルール』と同様でした。

https://www.ted.com/talks/bernie_krause_the_voice_of_the_natural_world?language=ja

バーニークラウスさんの講演が『バーニーおじさんのルール』なのかはきちんと確認はできておりませんが、
上記内容をもって解決とさせていただきます。
回答いただいた方、ありがとうございました。

投稿2019/01/24 00:32

編集2019/01/31 00:52
plue

総合スコア71

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/24 00:39

リンク先の動画見てないですけど、 「機械学習において学習に必要なデータ数は説明変数の数の10倍」 と 「質の良いデータを得るためにはその10倍のデータを集める必要がある」 は意味合いが違う気がしますねぇ。。。 書籍で扱うには色々と適切でない引用な気がしますw
guest

0

私はバーニーおじさんは初耳でしたが、気になりますね。

ネットで調べてみても、ほとんど情報は出てこないようです。綴のあたりを付けて英語で検索したりもしましたけど、ヒットなし。

本の中をもう一度よく探して、出典が書いてなければ、出版社のページから問い合わせてみてください。

https://www.shoeisha.co.jp/book/qa/form/9784798157559

投稿2018/11/15 02:22

hayataka2049

総合スコア30931

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