nltkを用いた英語の単語数カウント

前提・実現したいこと

TripAdvisorのレビューをスクレイピングで集め、
日本語のレビューはjumanを用いて単語数のカウントまで完了したのですが、
英語のレビューの単語数のカウントも同様に行いたいです。

該当のソースコード

python3.
1# -*- coding: utf-8 -*-
2# 単語の出現頻度をExcelに
3
4import openpyxl
5import os
6import juman
7import codecs
8import glob
9from collections import Counter
10
11def Juman_for_Frequency(spotname):
12    try:
13        word = [] # 単語
14        try:
15            fr = codecs.open(spotname, "rb", "sjis", "ignore") #読み込み
16            texts = fr.read().split("\n") #ファイルを1行ずつリストとしてtextに
17            fr.close()
18            texts = list(filter(lambda a: a != "", texts)) #空リスト削除
19            debug = 0
20            for text in texts:
21                debug +=1
22                print("open_file = " + spotname + "lines = " + str(debug))
23                word = word + juman.keitaiso(text) #分かち書きしたワード
24            counter = Counter(word) #同じ文字列をカウントしてcounterに
25
26        except Exception:
27            import traceback
28            traceback.print_exc()
29
30    except Exception:
31        import traceback
32        traceback.print_exc()
33
34    return counter
35
36
37def Save_File(data, save_directory, save_filename):
38    #ファイルに書き込み
39    wb = openpyxl.Workbook()
40    ws = wb.active
41
42    num = 1
43    for k,v in sorted(data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True):
44        key = []
45        key = k.split(",")
46        ws.cell(column=1, row=num).value=key[0] # 単語
47        ws.cell(column=2, row=num).value=key[1] # 品詞
48        ws.cell(column=3, row=num).value=v # 出現回数
49        num += 1
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51    wb.save(save_directory + save_filename)
52    print("Save_Complete!")
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55if __name__ == '__main__':
56    path = os.getcwd() # このプログラムの場所
57    textrank_dir = "\textrank\" # "textrank"を保存するディレクトリ
58    review_dir = "\review\" # "review"ディレクトリ
59    if os.path.isdir(path + textrank_dir) == False: # "textrank"というフォルダが無ければ作成
60        os.mkdir(path + textrank_dir)
61    os.chdir("review/")
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63    csv_files = glob.glob("*.csv")
64    save_directory = path + textrank_dir
65    for spotname in csv_files:
66        print(spotname)
67        get_data = Juman_for_Frequency(spotname)
68        Save_File(get_data, save_directory, spotname)
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