sklearnでエラーが出ました。

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）pythonのsklearnでfxの線形予測を始めようとしました。
モデルにデータをフィットさせようとしたところ以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-2f80dea262d3> in <module>()
      9 linear_reg_model = linear_model.LinearRegression()
     10 
---> 11 linear_reg_model.fit(X_train, Y_train)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/base.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    480         n_jobs_ = self.n_jobs
    481         X, y = check_X_y(X, y, accept_sparse=['csr', 'csc', 'coo'],
--> 482                          y_numeric=True, multi_output=True)
    483 
    484         if sample_weight is not None and np.atleast_1d(sample_weight).ndim > 1:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, warn_on_dtype, estimator)
    581         y = y.astype(np.float64)
    582 
--> 583     check_consistent_length(X, y)
    584 
    585     return X, y

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(*arrays)
    202     if len(uniques) > 1:
    203         raise ValueError("Found input variables with inconsistent numbers of"
--> 204                          " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
    205 
    206 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [5642, 5802]

該当のソースコード

X_train = X[0:int(np.floor(0.8*len(X))),:]
Y_train = Y[0:int(np.floor(0.8*len(Y)))]

X_test = X[len(X)-60:len(X),:]
Y_test = Y[len(Y)-60:len(Y)]

from sklearn import linear_model
linear_reg_model = linear_model.LinearRegression()

linear_reg_model.fit(X_train, Y_train)