pandasのdfを結合して，データ整形を行いたいです

Question

csvファイルを読み込んでdfにしたもののデータ整形を行いたいです
実際のcsvファイルを読み込んだものをtest1，test3とします(今回は説明のため自身でdfを作成しました，test2はtest3を作るために作成したものです)

test1 = pd.DataFrame({ 'A'  : [1, 2, 3, 4],
                    'B' : ["a", "b", "c", "d"],
                    'C' : [10,20,30,40]})
test2 = pd.DataFrame({ 'A'  : [3, 4, 5],
                    'B' : ["c", "d", "e"],
                    'D' : [50,60,70]})
test3 = test2.rename(index={0: 2, 1: 3, 2: 4})
test4 = pd.concat([test1, test3], axis=1)

test1とtest3を結合してtest4を作成します(下図)

test1とtest2のカラムAとBは同じ値を持つか片方のtestしか値を持たないです
よって，test4には同じ名前のカラムが2つ(AとB)存在し，インデックス2，3のカラムAとBの値は同じです
このtest4を整形し下図のようなdfを作成したいのです

C-Dはtest4のカラムCとDの差分をとったものです

どなたかわかる方教えていただきたいです

Answer 1

一応そのままの処理を書いてみました。

import pandas as pd

test1 = pd.DataFrame({ 'A'  : [1, 2, 3, 4],
                    'B' : ["a", "b", "c", "d"],
                    'C' : [10,20,30,40]})
test2 = pd.DataFrame({ 'A'  : [3, 4, 5],
                    'B' : ["c", "d", "e"],
                    'D' : [50,60,70]})
test3 = test2.rename(index={0: 2, 1: 3, 2: 4})
test4 = pd.concat([test1, test3], axis=1)

# ここからが回等
test4.iloc[:,0].update(test4.iloc[:,3])
test4.iloc[:,1].update(test4.iloc[:,4])
test4.iloc[:,2] = (test4.iloc[:,2].fillna(0) - test4.iloc[:,5].fillna(0))
test4 = test4.iloc[:,0:3].rename({'C':'C-D'}, axis=1)
print(test4)
#     A  B   C-D
#0  1.0  a  10.0
#1  2.0  b  20.0
#2  3.0  c -20.0
#3  4.0  d -20.0
#4  5.0  e -70.0

Comments

[shin2167]

ありがとうございます
解決しました