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_hh

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jupyter notebookを用いて、テキスト形式のデータを読み込もうとしておりますが、いまくいきません。"housing.data"の、一番右側の13列目をyという値で読み込もうとして、以下のコードを試しております。原因と対処につき、ご教示願います。
【コード】
import pandas as pd
import numpy as np
d = pd.read_csv('housing.data.txt',header=None)

d.head()
y=d.iloc(d[:,12:13])
print(y)

【エラー】
TypeError: unhashable type: 'slice'

【環境】Windows64bit, chrome

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回答 1

checkベストアンサー

+1

結果をSeriesとして読み込みたい場合は

y=d.iloc[:,12]

結果をDataFrameとして読み込みたい場合は

y=d.iloc[:,[12]]

で良いかと思います。

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  • 2018/11/01 17:01

    有難うございます。以下の様に、スペース区切りをして読み込もうとしたのですが、下記の様なエラーが出てしまいました。
    【コード】
    import pandas as pd
    import numpy as np
    d = pd.read_csv('housing.data.txt',header=None,sep=" ")
    d.head()
    print(d.shape)
    print(d)
    【エラー】

    ParserError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-43-9bbe756de067> in <module>()
    1 import pandas as pd
    2 import numpy as np
    ----> 3 d = pd.read_csv('housing.data.txt',header=None,sep=" ")
    4 d.head()
    5 print(d.shape)

    ~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, doublequote, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    676 skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    677
    --> 678 return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    679
    680 parser_f.__name__ = name

    ~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    444
    445 try:
    --> 446 data = parser.read(nrows)
    447 finally:
    448 parser.close()

    ~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
    1034 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
    1035
    -> 1036 ret = self._engine.read(nrows)
    1037
    1038 # May alter columns / col_dict

    ~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows)
    1846 def read(self, nrows=None):
    1847 try:
    -> 1848 data = self._reader.read(nrows)
    1849 except StopIteration:
    1850 if self._first_chunk:

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows()

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error()

    ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 30 fields in line 2, saw 31

    キャンセル

  • 2018/11/01 17:12

    エラーの意訳
    『データの数が30個であることを期待して解析しましたが、line2 には 31個のデータがありました』
    だそうです

    キャンセル

  • 2018/11/01 17:33

    有難うございます。"delim_whitespace=True" としたところ、うまくいきました。有難うございました。

    キャンセル

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