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pandasでTimestamp' objectの日付から期間を絞って行を抽出する方法

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MitMc

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pandasでTimestamp' objectの日付から期間を絞って行を抽出する方法が分からないので、教えて下さい。

下記のデータフレーム から2017-01-06から2017-01-09までの期間のIDを抽出したいのですが上手くいきません。

dataframe名はdf です。

id      日付
0    2017-01-05 00:00:00
1    2017-01-05 00:00:00
2    2017-01-07 00:00:00
3    2017-01-07 00:00:00
4    2017-01-09 00:00:00
5    2017-01-10 00:00:00
6    2017-01-12 00:00:00
7    2017-01-13 00:00:00

試したこと

start_date ='2017-01-05 00:00:00'
end_date = '2017-01-15 00:00:00'

df[(df.start_date[start_date:end_date])]

エラー

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [2017-01-05 00:00:00] of <class 'str'>

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回答 1

checkベストアンサー

+1

Datetime型のデータの範囲指定には、

  • 条件文にて Boolean List を作りMaskを使う
  • Datetime型のデータをIndexに指定し Slice を使う

のどちらかとなるかと思います。

エラーの原因は IndexではないDatetime型のデータに対して Sliceを使ったことかと思います

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        'id': [0,1,2,3,4,5,6,7],
        '日付' : [ "2017-01-05 00:00:00",
                   "2017-01-05 00:00:00",
                   "2017-01-07 00:00:00",
                   "2017-01-07 00:00:00",
                   "2017-01-09 00:00:00",
                   "2017-01-10 00:00:00",
                   "2017-01-12 00:00:00",
                   "2017-01-13 00:00:00"]
    }
)
df['日付'] = pd.to_datetime(df['日付'])
print(df)
#   id         日付
#0   0 2017-01-05
#1   1 2017-01-05
#2   2 2017-01-07
#3   3 2017-01-07
#4   4 2017-01-09
#5   5 2017-01-10
#6   6 2017-01-12
#7   7 2017-01-13

start = '2017-01-06'
end   = '2017-01-09'

mask = (df['日付'] >= pd.Timestamp(start)) & \
       (df['日付'] <= pd.Timestamp(end))
print(df[mask])
#   id         日付
#2   2 2017-01-07
#3   3 2017-01-07
#4   4 2017-01-09

print(df.set_index('日付')[start:end])
#            id
#日付
#2017-01-07   2
#2017-01-07   3
#2017-01-09   4

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  • 2018/10/28 23:53

    Datetime型のデータをIndexに指定し Slice を使う方法で、すぐに出来ました。どうもありががとうございました。

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