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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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勾配のグラフ化について

yyyyyy

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/10/26 14:33

f(x0,x1)=x02+x12
python

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def _numerical_gradient_no_batch(f, x):
h = 1e-4 # 0.0001
grad = np.zeros_like(x)

for idx in range(x.size): tmp_val = x[idx] x[idx] = float(tmp_val) + h fxh1 = f(x) # f(x+h) x[idx] = tmp_val - h fxh2 = f(x) # f(x-h) grad[idx] = (fxh1 - fxh2) / (2*h) x[idx] = tmp_val return grad

def numerical_gradient(f, X):
if X.ndim == 1:
return _numerical_gradient_no_batch(f, X)
else:
grad = np.zeros_like(X)

for idx, x in enumerate(X): grad[idx] = _numerical_gradient_no_batch(f, x) return grad

def function_2(x):
if x.ndim == 1:
return np.sum(x2)
else:
return np.sum(x
2, axis=1)

def tangent_line(f, x):
d = numerical_gradient(f, x)
print(d)
y = f(x) - dx
return lambda t: d
t + y

if name == 'main':
x0 = np.arange(-2, 2.5, 0.25)
x1 = np.arange(-2, 2.5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(x0, x1)

X = X.flatten() Y = Y.flatten() grad = numerical_gradient(function_2, np.array([X, Y])) plt.figure() plt.quiver(X, Y, -grad[0], -grad[1], angles="xy",color="#666666") plt.xlim([-2, 2]) plt.ylim([-2, 2]) plt.xlabel('x0') plt.ylabel('x1') plt.grid() plt.legend() plt.draw() plt.show()

def numerical_gradient(f, X):は何をしているのか分かりません。一行ずつ教えて欲しいです。
あと def tangent_line(f, x):がなぜ存在しているのかまたこの関数はどういった意味を持ったものなのか分かりません。
最後にif name == 'main':
x0 = np.arange(-2, 2.5, 0.25)
x1 = np.arange(-2, 2.5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(x0, x1)

X = X.flatten() Y = Y.flatten() grad = numerical_gradient(function_2, np.array([X, Y])) plt.figure() plt.quiver(X, Y, -grad[0], -grad[1], angles="xy",color="#666666") は何をしてるのか一行ずつ教えて欲しいです。

  よろしくお願いします。

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tiitoi

2018/10/27 04:43

コードブロックを ``` で囲わないとインデントが崩れますので、囲ってください。
guest

回答2

0

jupyter notebook環境で1行ずつ動かして、結果を見ることが一番早道です。私自身は元ネタのゼロから作るDeep Learningを片手にコードを順々に動かしながら学びました。本のコンセプトが「自分の手を動かして学ぶ」なので、ヒトから聞いて知識を得たのでは学びになりません。

投稿2018/10/27 04:14

R.Shigemori

総合スコア3376

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ベストアンサー

ココで直接、

def numerical_gradient(f, X):は何をしているのか分かりません。一行ずつ教えて欲しいです。

と聞いてみるのはいかがでしょうか。

投稿2018/10/27 01:19

YouheiSakurai

総合スコア6142

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yyyyyy

2018/10/27 06:24

分かりました。 ありがとうございます。
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