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(file1)
2       8.114  22.180  36.881  1.00 31.85
2      -6.780  22.716  36.546  1.00 30.30
2       5.894  22.850  37.779  1.00 29.58


pandasでfile1を読み込み、処理を行ったのち、file1と同様の形態でfile2に出力したいです。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file1', header=None, sep=' ', skipinitialspace=True)
#処理(このスクリプトでは読み込んで、何も処理せず出力しました。)
df.to_csv('test.txt', sep=' ', float_format='%.3f', header=False, index=False)


このようなスクリプトを組みましたが、

(file2)
2 8.114 22.180 36.881 1.000 31.850
2 -6.780 22.716 36.546 1.000 30.300
2 5.894 22.850 37.779 1.000 29.580


となり、期待する形で出力されません。
列間の空白、小数点以下の桁数などを保持したいです。

(期待する形)
2       8.114  22.180  36.881  1.00 31.85
2      -6.780  22.716  36.546  1.00 30.30
2       5.894  22.850  37.779  1.00 29.58

df.to_csvの部分を書き換えればいいのではと考えて調べて見ましたが,よくわかりません。
ご教示お願いします。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

read_csv の時点でスペースの情報は失われるのでムリです
出力の際に、お好みのフォーマットになるように変換するしかないでしょう

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y_waiwaiさんが書かれている通りpandasにて元のフォーマット情報を保持することはできません。

元のファイルがどのようなフォーマットにて生成されたものであるかが既知であるならば、それに準じて吐き出せばよいのではないでしょうか。

ただ残念ながら、pandas.to_csv() にはそのような機能がありませんので、numpy.savetxt() を使うとよいかと思います。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('file1', header=None, sep=' ', skipinitialspace=True)
output_format = '%d %11.3f %7.3f %7.3f %5.2f %4.2f'
np.savetxt('file2', df.values, fmt=output_format)
#2       8.114  22.180  36.881  1.00 31.85
#2      -6.780  22.716  36.546  1.00 30.30
#2       5.894  22.850  37.779  1.00 29.58

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