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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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matplotlibで複数グラフを表示させるとき、カラーバーを表示させられない。

physics303

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投稿2018/10/25 00:18

このページを参考にして、複数のグラフをまとめて表記しようと試みていますが、カラーバーを表記させようとするとエラーが出ます。

具体的には次のようなコードを書くとエラーがでるのです。

python

1from pylab import * 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4 5t = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 1000) 6 7x1 = np.sin(2*t) 8x2 = np.cos(2*t) 9 10fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4), sharex=True) 11 12axL.plot(t, x1, linewidth=2) 13axL.set_title('sin') 14axL.set_xlabel('t') 15axL.set_ylabel('x') 16axL.set_xlim(-np.pi, np.pi) 17 18x = arange(-np.pi, np.pi, 0.1) 19y = arange(-np.pi, np.pi, 0.1) 20 21X, Y = meshgrid(x, y) 22Z = cos(X) + cos(Y) 23 24axR.pcolor(X, Y, Z) 25axR.colorbar() 26 27plt.show()

エラー内容:
Traceback (most recent call last):
File "twofig.py", line 27, in <module>
axR.colorbar()
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'colorbar'

ちなみに、axR.colorbar()の行を削除するとこのエラーは生じません。
複数グラフを同時に出力するときにカラーバーをかくにはどうしたらよいでしょうか。

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大分コードを変えてしまったのですが、、、、(違う?)

from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D t = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 1000) x1 = np.sin(2*t) x2 = np.cos(2*t) fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X, Y = np.meshgrid(x, y) #fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4), sharex=True) ax.plot(t, x1, linewidth=2) ax.set_title('sin') ax.set_xlabel('t') ax.set_ylabel('x') ax.set_xlim(-np.pi, np.pi) x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1) y = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = cos(X) + cos(Y) sc=ax.scatter(X.ravel(), Y.ravel(),Z.ravel(),c=Z.ravel(),cmap="jet") fig.colorbar(sc) plt.show()

イメージ説明

投稿2018/10/29 04:50

Fallout_18

総合スコア124

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Python

1axR.pcolor(X, Y, Z) 2axR.colorbar()

の箇所を

Python

1c = axR.pcolor(X, Y, Z) 2fig.colorbar(c, ax=axR)

のように修正するとよいのではないでしょうか

投稿2018/10/25 00:28

magichan

総合スコア15898

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