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OpenAI Gymは、強化学習を開発・強化するためのシミュレーション環境です。強化学習における実験や評価環境などを標準化し提供することを目的としています。さらに、結果をアップロードしたり、他の人の実行結果や実装を見ることも可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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openAI gymのatari社のゲームについてです。

daigakuse

総合スコア13

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投稿2018/10/14 22:17

編集2018/10/14 22:24

__イタリックテキスト__パックマンの敵の位置の値やインベーダーゲームの敵の位置などの、ゲーム内の数値を調べることはできませんか?

公式HPやgithubのソースコードなどいろいろ調べてみたものの分かりませんでした。

追記
https://qiita.com/keisuke-nakata/items/141fc53f419b102d942c
今調べていたところ上記のHPに

環境名に ram がついていると、画面のピクセル出力ではなく、内部RAMの状態を観測値として得る設定になります。
ram: 内部RAMの状態を観測値 observation として返答する
<無印>: 画面のピクセル出力を観測値 observation として返答する

とありました。環境目にramが付いている方でobservationの値を見てみればいいんですかね...?

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回答2

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ベストアンサー

軽く調べた感じでは「atari社のゲーム」というのはAtari2600のゲームですかね。
Atari2600はメモリは128バイトしかないので探すのはそう難しくないと思います。
ただAtari2600は画面描画の仕組みが独特なので、画面上に表示するもののデータが単純な座標にはなっていないかもしれません。
特にインベーダーの敵のような数の多いものは表示方法がかなり特殊なので、パックマンの敵のような数の少ないものの方が素直なデータになっていそうな気がします。

ファミコンなどなら画面描画システムに渡るデータから比較的簡単に取れそうなものなのですが。

投稿2018/10/16 17:05

ikadzuchi

総合スコア3047

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daigakuse

2018/10/23 02:16

丁寧な回答ありがとうございます! なぜか敵の位置等わかるものだと勘違いしてました。
guest

0

Atari のゲームはエミュレータで実行しています。
環境変数名に ram をつけて取得できる状態は、ゲームを実行している際の RAM (メモリ) の値です。
結論をいうと、敵の位置等はゲームのプログラム上は保持しているわけですが、エミュレータはゲームのバイナリを実行しているだけなので、知りようがありません。
画面上の数字と RAM の値を比べながら、どの領域がどの変数に該当するのか頑張ってリバースエンジニアリングできないこともないと思いますが (ゲームのチートとかによく使われる)、おすすめはしません。

python

1import gym 2env = gym.make('AirRaid-ram-v0') 3env.reset() 4for _ in range(10): 5 obs, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample()) # take a random action 6 print(obs.shape, obs.dtype)
(128,) uint8 # RAM の状態

投稿2018/10/15 02:01

tiitoi

総合スコア21956

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daigakuse

2018/10/23 02:17

ご回答ありがとうございます! リバースエンジニアリング等はとてもできそうにないですね(´・ω・`)
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