白黒画像から黒い部分の座標だけ取得したい

Question

前提・実現したいこと

pythonのopencvを使っていて、白い画像に黒色の線が書かれていて、その線が白い画像のどのあたりの座標にあるのかを検出したいのですが、それが分かりません。ですのでその方法が知りたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

画像はこちらです。
画像サイズは91×91です。

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
python

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[tiitoi]

画像を貼れますか？画像を見ないと、手法の提案は難しいです。

Answer 1

手順

1. 画像読み込み
2. 2値化
3. 輪郭抽出

サンプルコード

import cv2
import numpy as np

# 画像読み込み
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 2値化
_, binary = cv2.threshold(img, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 輪郭抽出
_, contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 余計な次元削除 (NumContours, 1, NumPoints) -> (NumContours, NumPoints)
contours = [np.squeeze(cnt, axis=1) for cnt in contours]

# 座標表示
print('coordinates of lines 0: {}', contours[0])
print('coordinates of lines 1: {}', contours[1])

Comments

[aaa_shun5]

ありがとうございました。とても助かりました。

Answer 2

pythonで物体検出＆ピクセル座標の取得を参考に赤色でなく黒色を検出するように変更してください

Comments

[aaa_shun5]

参考にして私にはできなかったので、実際にプログラムを書いて載せていただけるとありがたいです。

[退会済みユーザー]

問題に対して試したことを記載してください