dropnaが利かないです

Question

python jupyternotebookを用いて、pandasを用いて、あるcsvの処理をしております。
当該csvを読み込み、「階級」という列の、アルファベットが入っている箇所を
数字のみに置き換えて、最後に元のCSVで空欄になっている行がnanなので、それを削除したく考えております。
（unique()関数で見ると空欄の箇所はnanと表示されました）

そこでdropna()を用いてみたのですが、依然としてNANが残ってしまいます。
（済みません、csvの内容はオープンにできないため以下で数字などはマスクしております）
なぜこのようになるのか、またどのようにすれば空欄がある行を削除できるのか、ご教示頂けますと幸いです。

【環境】Windows10 64bit, chrome
【コード】
import numpy as np
import pandas as pd
csv_in = 'data.csv'

df = pd.read_csv(csv_in, delimiter=',', encoding='shift-jis')
df = df[['生年月日','階級']]
df = df.replace('7S', '7')
df = df.replace('7F', '7')
df = df.replace('6S', '6')
df = df.replace('6F', '6')

df.dropna()
print(df)

【出力】
生年月日 階級
0 ****** **
1 NaN NaN
2 ****** **

(**の箇所は数字が入っています)

Answer 1

df.dropna()は結果を格納した新たなDataFrameを返し、元のDataFrameは変更しません。

質問文のコードは返り値を使っていないので、何の作用も生みません。

• 対処法1　再代入する

df = df.dropna()

• 対処法2 引数inplace=Trueを指定

df.dropna(inplace=True)

大規模なデータフレームでは後者の方がパフォーマンス上有利かもしれません。

Comments

[_hh]

解決致しました！有難うございました。