値別にデータフレームを作成し、データフレームの名前を決めたい

Question

前提・実現したいこと

worker_name　別にデータフレームを作成したいです。データフレームの名前を000, 001, …のようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

3行目にこのようなエラーが出ています。
too many values to unpack (expected 2)

該当のソースコード

grouped_new_answer = new_answer.groupby('worker_name')
i=0
for i, mturk_worker_id in grouped_new_answer.groups:
i += 1
d = grouped_new_answer.get_group(worker_name)

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

【1】
groupby()された DataFrame にてグループごとにループを回したい場合は、以下のような記述となります。

import pandas as pd

new_answer = pd.DataFrame({
    'worker_name':['000','001','000','001','000','001'],
    'value':[1,2,3,4,5,6]
})

for name, df in grouped_new_answer:
    print("[worker_name] : ", name)
    print(df)
    print("--------------------")

#[worker_name] :  000
#   value worker_name
#0      1         000
#2      3         000
#4      5         000
#--------------------
#[worker_name] :  001
#   value worker_name
#1      2         001
#3      4         001
#5      6         001
#--------------------

【2】
ループを回すのではなく、単に worker_nameの値で、DataFrame を取得したい場合には get_group() を使って下のように記述します。

import pandas as pd

new_answer = pd.DataFrame({
    'worker_name':['000','001','000','001','000','001'],
    'value':[1,2,3,4,5,6]
})

print(grouped_new_answer.get_group('001'))
#   value worker_name
#1      2         001
#3      4         001
#5      6         001

worker_name　別にデータフレームを作成したいです。データフレームの名前を000, 001, …のようにしたいです。

特にデータフレームの名前を修正しなくても、上記の**【2】**の方法で十分代用がきくと思うのですがいかがでしょうかね。