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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonの顔検出においてdetectMultiScaleでエラーが発生する

yo.fd2

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2018/09/30 05:32

編集2018/09/30 05:39

前提・実現したいこと

現在、pythonを使用して顔検出のプログラムを作成しています。
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)
このコードでエラーが発生しています。
発生しているエラーメッセージは次の通りです。

発生している問題・エラーメッセージ

cv2,error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\ cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv: :CascadeClassifier::detectMultiScale'

該当のソースコード

import cv2 # Haar-like特徴分類器の読み込み face_cascade_path = '/usr/local/opt/opencv/share/'\ 'OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml' eye_cascade_path = '/usr/local/opt/opencv/share/'\ 'OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml' face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path) eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(eye_cascade_path) # イメージファイルの読み込み img = cv2.imread("hama.jpg") # グレースケール変換 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 顔を検知 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

試したこと

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補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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ベストアンサー

カスケードの定義ファイルは存在していますか?
detectMultiScale() の前に以下を入れてファイルの存在を確認してください。

python

1import os 2assert os.path.isfile(face_cascade_path), 'haarcascade_frontalface_default.xml がない' 3assert os.path.isfile(eye_cascade_path), 'eye_cascade_path.xml がない'

投稿2018/09/30 05:47

tiitoi

総合スコア21956

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yo.fd2

2018/10/01 08:55

挿入してみたところassertionerrorというものが発生してしまいました。これは、どういうことのなのでしょうか?初心者すぎてすみません。
yo.fd2

2018/10/10 07:27

ご連絡遅くなり申し訳ございません。無事解決いたしました!ありがとうございました。
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