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1976kaca

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初心者です。Python機械学習プログラミング[第2版]で勉強中です。
第9章 9.4.1で映画レビュー分類アプリケーションを作成しました。
ローカルサーバーで起動したらうまくいき、 
PythonAnywhereにファイルをアップロードして、webを
1.映画レビュー入力画面
2.フィードバック入力画面
までは表示できるようになったのですが、
フィードバックをクリックすると、
以下のエラー表示の画面になります。

Internal Server Error
The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application.

コードは以下になります。

from flask import Flask, render_template, request
from wtforms import Form, TextAreaField, validators
import pickle
import sqlite3
import os
import numpy as np

from vectorizer import vect

app = Flask(__name__)

cur_dir = os.path.dirname(__file__)
clf = pickle.load(open(os.path.join(cur_dir, 'pkl_objects', 'classifier.pkl'),
                       'rb'))
db = os.path.join(cur_dir, 'reviews.sqlite')

def classify(document):
    label = {0: 'negative', 1: 'positive'}
    X = vect.transform([document])
    y = clf.predict(X)[0]
    proba = clf.predict_proba(X).max()
    return label[y], proba

def train(document, y):
    X = vect.transform([document])
    clf.partial_fit(X, [y])

def sqlite_entry(path, document, y):
    conn = sqlite3.connect(path)
    c = conn.cursor()
    c.execute("INSERT INTO review_db (review, sentiment, date)"\
              " VALUES (?, ?, DATETIME('now'))", (document, y))
    conn.commit()
    conn.close()

class ReviewForm(Form):
    moviereview = TextAreaField('',
                                [validators.DataRequired(),
                                 validators.length(min=15)])
@app.route('/')
def index():
    form = ReviewForm(request.form)
    return render_template('reviewform.html', form=form)

@app.route('/results', methods=['POST'])
def results():
    form = ReviewForm(request.form)
    if request.method == 'POST' and form.validate():
        review = request.form['moviereview']
        y, proba = classify(review)
        return render_template('results.html',
                               content=review,
                               prediction=y,
                               probability=round(proba*100, 2))
    return render_template('reviewform.html', form=form)

@app.route('/thanks', methods=['POST'])
def feedback():
    feedback = request.form['feedback_button']
    review = request.form['review']
    prediction = request.form['prediction']

    inv_label = {'negative': 0, 'positive': 1}
    y = inv_label[prediction]
    if feedback == 'Incorrect':
        y = int(not(y))
    train(review, y)
    sqlite_entry(db, review, y)
    return render_template('thanks.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

エラーログは以下です。
2018-09-28 14:56:46,612: Exception on /thanks [POST]#012Traceback (most recent call last):#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 2292, in wsgi_app#012    response = self.full_dispatch_request()#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1815, in full_dispatch_request#012    rv = self.handle_user_exception(e)#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1718, in handle_user_exception#012    reraise(exc_type, exc_value, tb)#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/_compat.py", line 35, in reraise#012    raise value#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1813, in full_dispatch_request#012    rv = self.dispatch_request()#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1799, in dispatch_request#012    return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)#012  File "/home/1976kaca/movieclassifier/app.py", line 67, in feedback#012    train(review, y)#012  File "/home/1976kaca/movieclassifier/app.py", line 26, in train#012    clf.partial_fit(X, [y])#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 540, in partial_fit#012    self._validate_params()#012  File "/usr/lib/python3.5/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 89, in _validate_params#012    if self.max_iter is not None and self.max_iter <= 0:#012AttributeError: 'SGDClassifier' object has no attribute 'max_iter'

AttributeErrorを解決するには、どこから手を付けたらいいのかわかりません。
教えていただけないでしょうか?

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  • tiitoi

    2018/09/29 00:17

    動かしたコードを追記できますか。

    キャンセル

  • 1976kaca

    2018/09/29 00:24

    ありがとうございます。追記します。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

ローカルで学習に使ったsklearnとPythonAnywhereのsklearnのバージョンが一致しているか確認してみてください。

憶測ですが、PythonAnywhereはバージョン0.18系(かそれ以前)なのでは? か、ローカルが古いか。どちらかはたぶん新しいはずです。

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html
http://scikit-learn.org/0.18/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html#sklearn.linear_model.SGDClassifier

max_iterはversion 0.19からで、内部の属性も同時に追加されているはず。

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  • 2018/09/29 08:46

    ちなみに、エラーログでそんな属性はない、という表現があったら、バージョン違いを疑えってことでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/09/29 13:50 編集

    今回のはそうとう稀なケースなので、普通は他に原因があることが多いと思います。真っ先に疑うような原因ではないです。
    ただ、pickleを介したインスタンスのやり取りで属性がないって言われちゃう原因はなんだろう? って考えながら検索したり、ドキュメントやソースを読んだりして、最近のバージョンで更新されていたので、それでこういう挙動になり得るな、と。

    キャンセル

  • 2018/09/29 18:40

    ありがとうございます。
    参考になります。

    キャンセル

+1

エラーをそのまま解釈すると、sklearn.linear_model.SGDClassifier.partial_fit() オブジェクトは max_iter という attribute を持ってないということになります。

ただ実際持っているはずなので、変ですね。

from sklearn.linear_model import SGDClassifier

clf = SGDClassifier()
print(type(clf))
print(clf.max_iter)

 追記

hayataka2049 さんがおっしゃる通りバージョンの問題っぽいですね
最近のバージョンで追加されたみたいです。

max_iter : int, optional
The maximum number of passes over the training data (aka epochs). It only impacts the behavior in the fit method, and not the partial_fit. Defaults to 5. Defaults to 1000 from 0.21, or if tol is not None.

New in version 0.19.

バージョンは以下で確認できます。

import sklearn

print(sklearn.__version__)  # 0.19.2

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  • 2018/09/29 00:54

    ありがとうございます。ローカルとpythonanywhereでのバージョン違い確認できました。
    ここから先は、pythonanywhereのコンソールで、sklearn古いバージョンのダウンロードをすればいいのでしょうか?

    キャンセル

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