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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python 多次元配列同士の計算結果を配列に追加したい

katzenschwanz

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/09/21 10:45

前提・実現したいこと

pythonの多次元配列で以下のようなコードを実行し、結果は次のようになりました。
[[1. 2. 3. 4.]
[5. 6. 7. 8.]]
[]

print(Num)でもprint(c)のように
[[1. 2. 3. 4.][5. 6. 7. 8.]]
の結果が表示されると思ったのですが、実際は
[] のみです。
配列に多次元配列同士の計算結果が追加されていない様なのですが、どのようにすれば追加されるでしょうか?

よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

Num=np.array([])
a=np.array([[5,10,15,20],[25,30,35,40]])
b=np.array([[5,5,5,5],[5,5,5,5]])
c=a/b
np.append(Num, c)

print(c)
print(Num)

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import numpy as np a = np.array( [[5, 10, 15, 20], [25, 30, 35, 40]]) b = np.array( [[5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5]]) c = a / b print(c) Num = np.array([]) d = np.append(Num, c) print(d)
[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]

np.append() は第1引数のコピーに第2引数を追加して返す関数です。
記載していただいたコードでは返り値を捨てているので、Num や c を print しても値は変わりません。

また、append(a, b) で a と b の形状が異なる場合は両方とも flatten() されて1次元配列にしたうえ結合されます。

今回は Num は形状が (0,)、c は形状が (2, 4) なので、両方とも1次元配列にしたうえ結合される。

2次元配列同士を結合したい場合

np.append() のリファレンス を参考にしてください。

a = np.array( [[5, 10, 15, 20], [25, 30, 35, 40]]) b = np.array( [[5, 5, 5, 5], [5, 5, 5, 5]]) # numpy.append(arr, values, axis=None)[source] # arr が追加先の配列、values が arr に追加する配列 # axis=0 方向に追加 dst = np.append(a, b, axis=0) print(dst) # [[ 5 10 15 20] # [25 30 35 40] # [ 5 5 5 5] # [ 5 5 5 5]] # axis=1 方向に追加 dst = np.append(a, b, axis=1) print(dst) # [[ 5 10 15 20 5 5 5 5] # [25 30 35 40 5 5 5 5]]

空の配列にあとから追加していきたい場合

python

1import numpy as np 2 3a = np.array( 4 [[5, 10, 15, 20], 5 [25, 30, 35, 40]]) 6 7# axis=0 方向に追加 8arr = np.empty((0, 4)) 9for i in range(10): 10 arr = np.append(arr, a, axis=0) 11print(arr.shape) # (20, 4) 12 13# axis=1 方向に追加 14arr = np.empty((2, 0)) 15for i in range(10): 16 arr = np.append(arr, a, axis=1) 17print(arr.shape) # (2, 40)

投稿2018/09/21 10:53

編集2018/09/21 11:17
tiitoi

総合スコア21956

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katzenschwanz

2018/09/21 11:03

お早い回答ありがとうございます。非常に助かりました。 実行してみた結果 [1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]の結果が出ましたが [[1. 2. 3. 4.][5. 6. 7. 8.]]のように多次元で配列に追加することは可能でしょうか?
tiitoi

2018/09/21 11:16

回答を追記したので参考にしてください。
katzenschwanz

2018/09/21 12:46

ご回答ありがとうございます。とても分かりやすくまとめて頂き感謝の念に堪えません。長く行き詰まっておりましたので、ようやく先へ進めそうです!
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