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## 空
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## 空の配列にあとから追加していきたい場合
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[[5, 10, 15, 20],
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[25, 30, 35, 40]])
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arr = []
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今回は Num は形状が (0,)、c は形状が (2, 4) なので、両方とも1次元配列にしたうえ結合される。
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## 2次元配列同士を結合したい場合
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np.append() の[リファレンス](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.append.html) を参考にしてください。
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a = np.array(
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[[5, 10, 15, 20],
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[25, 30, 35, 40]])
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b = np.array(
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[[5, 5, 5, 5],
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[5, 5, 5, 5]])
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# numpy.append(arr, values, axis=None)[source]
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# arr が追加先の配列、values が arr に追加する配列
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# axis=0 方向に追加
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dst = np.append(a, b, axis=0)
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print(dst)
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# [[ 5 10 15 20]
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# [25 30 35 40]
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# [ 5 5 5 5]
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# [ 5 5 5 5]]
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# axis=1 方向に追加
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dst = np.append(a, b, axis=1)
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print(dst)
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# [[ 5 10 15 20 5 5 5 5]
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# [25 30 35 40 5 5 5 5]]
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## 空で初期化した配列にあとから追加していきたい場合
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```python
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import numpy as np
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a = np.array(
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[[5, 10, 15, 20],
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[25, 30, 35, 40]])
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arr = []
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# axis=0 方向に追加
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arr = np.empty((0, 4))
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for i in range(10):
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arr = np.append(arr, a, axis=0)
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print(arr.shape) # (20, 4)
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# axis=1 方向に追加
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arr = np.empty((2, 0))
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for i in range(10):
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arr = np.append(arr, a, axis=1)
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print(arr.shape) # (2, 40)
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[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]
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[np.append()](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.append.html) は第1引数のコピーに第2引数を追加して返す関数です。
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記載していただいたコードでは返り値を捨てているので、Num や c を print しても値は変わりません。
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また、append(a, b) で a と b の形状が異なる場合は両方とも flatten() されて1次元配列にしたうえ結合されます。
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今回は Num は形状が (0,)、c は形状が (2, 4) なので、両方とも1次元配列にしたうえ結合される。
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