pandasでgroupbyしてcountの降順で表示したい

Question

前提・実現したいこと

年と月でgroupbyしてcountの降順で表示したい
以下のような結果を出したい

0
y	m	
2018	1	4
6	3
3	2
7	2
2	1
4	1
5	1
9	1

発生している問題・エラーメッセージ

groupbyして年月ごとにcountしたが、年月の昇順で表示される

0
y	m	
2018	1	4
2	1
3	2
4	1
5	1
6	3
7	2
9	1

該当のソースコード

list.csv

2018/01/13
2018/01/14
2018/01/14
2018/01/19
2018/02/18
2018/03/02
2018/03/04
2018/04/21
2018/05/19
2018/06/16
2018/06/24
2018/06/25
2018/07/01
2018/07/20
2018/09/16

import pandas as pd
df = pd.read_csv('list.csv', header=None)
df[0] = pd.to_datetime(df[0])
df["y"] = df[0].dt.year 
df["m"] = df[0].dt.month 
g = df.groupby(["y","m"])["m"].count()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

import io 
import pandas as pd

txt = """
2018/01/13
2018/01/14
2018/01/14
2018/01/19
2018/02/18
2018/03/02
2018/03/04
2018/04/21
2018/05/19
2018/06/16
2018/06/24
2018/06/25
2018/07/01
2018/07/20
2018/09/16
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), header=None)
df[0] = pd.to_datetime(df[0])
df["y"] = df[0].dt.year 
df["m"] = df[0].dt.month 
g = df.groupby(["y","m"])["m"].count().sort_values(ascending=False)
print(g)

""" =>
y     m
2018  1    4
      6    3
      7    2
      3    2
      9    1
      5    1
      4    1
      2    1
Name: m, dtype: int64
"""