前日の値との絶対値を取得したい

Question

下記のデータので前日との気温の絶対値を取得したいのですが、temp1とtemp2の絶対値をどう様にして別カラム
にするのかわかりません教えていただきたいです。。

　　　　　　　　　　　　

　

　 temp1 temp2
9 10:00:00 8.1 0 1 2018-01-01 10:00:00 8.2 0 1 2018-01-02
33 10:00:00 8.2 0 1 2018-01-02 10:00:00 6.3 0 1 2018-01-03
57 10:00:00 6.3 0 1 2018-01-03 10:00:00 7.3 0 1 2018-01-04
81 10:00:00 7.3 0 1 2018-01-04 10:00:00 4.2 0 0 2018-01-05
105 10:00:00 4.2 0 0 2018-01-05 10:00:00 7.1 0 1 2018-01-06
129 10:00:00 7.1 0 1 2018-01-06 10:00:00 8.3 0 1 2018-01-07
153 10:00:00 8.3 0 1 2018-01-07 10:00:00 5.2 0 0 2018-01-08
177 10:00:00 5.2 0 0 2018-01-08 10:00:00 12.2 0 0.3 2018-01-09

Comments

[fuzzball]

「絶対値」というのは「差の絶対値」のことですか？

[退会済みユーザー]

そうです！

Answer 1

やりたいことはこんな感じでしょうか？？

データテーブルの操作は、pandasが便利です。

まず、お書きのデータを data.csv にします。
そして、

import pandas as pd

d = pd.read_csv("data.csv")

# 気温データのみ抽出
print(d.iloc[:,2])

ここまでできれば、あとは、
これを元に計算部分を書いてみてください。

いかがでしょうか？？

Answer 2

こんな感じです

df['気温差'] = df['気温'].diff(1).abs()

Comments

[退会済みユーザー]

unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

上記の様なエラーがでてきました。。

[magichan]

気温の列が文字列(object型)となっているようです。
前に説明したように
print(df.dtypes)
にて確認してみてください
float型に変更する場合は
df['気温'] = df['気温'].astype('float')
としてください

[退会済みユーザー]

ありがとうございます！無事できました！いつもありがとうございます！