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データのない日付のデータに0を入れたい

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k0908

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データのない日付のデータに0を入れたいです。どういうことかというと、

A            B       Date
100      200     2011-01-01
150      250     2011-01-03
200      100     2011-01-04
140      160     2011-01-07
120      240     2011-01-08
160      210     2011-01-09


とデータがあった時に(これをAデータとする)、

A            B       Date
100      200     2011-01-01
0      0     2011-01-02
150      250     2011-01-03
200      100     2011-01-04
0      0     2011-01-05
0      0     2011-01-06
140      160     2011-01-07
120      240     2011-01-08
160      210     2011-01-09

という風にデータを作りたいです(これをBデータとする)。

df = pd.read_csv(‘test.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')


とデータを読み込むと、Aデータのように表示されます。
さらに、

df = df.resample('1D')


と書きましたがこの先どうコードを書けばいいのかわからず・・・。
Bデータのようにするとしたらどのようにコードを書けばいいでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

+1

こちらに質問が立っていたのですね。

どうやら、DataFrame.resample().fillna()はこの用途には使えないようですので、
とりあえず

res = df.resample('1D').asfreq()

として、値がない箇所(NaN)の変換を行わずに Upsamplingし、その後

res = res.fillna(0)

するのはどうでしょうか

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  • 2018/09/07 15:37

    ありがとうございます。できました!!

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