データのない日付のデータに0を入れたい

Question

データのない日付のデータに0を入れたいです。どういうことかというと、

A            B       Date
100	  200	 2011-01-01
150	  250	 2011-01-03
200	  100	 2011-01-04
140	  160	 2011-01-07
120	  240	 2011-01-08
160	  210	 2011-01-09

とデータがあった時に（これをAデータとする）、

A B Date
100 200 2011-01-01
0 0 2011-01-02
150 250 2011-01-03
200 100 2011-01-04
0 0 2011-01-05
0 0 2011-01-06
140 160 2011-01-07
120 240 2011-01-08
160 210 2011-01-09

という風にデータを作りたいです（これをBデータとする）。

df = pd.read_csv(‘test.csv', parse_dates=['Date'], index_col='Date')

とデータを読み込むと、Aデータのように表示されます。
さらに、

df = df.resample('1D')

と書きましたがこの先どうコードを書けばいいのかわからず・・・。
Bデータのようにするとしたらどのようにコードを書けばいいでしょうか？

Answer 1

こちらに質問が立っていたのですね。

どうやら、DataFrame.resample().fillna()はこの用途には使えないようですので、
とりあえず

res = df.resample('1D').asfreq()

として、値がない箇所(NaN)の変換を行わずに Upsamplingし、その後

res = res.fillna(0)

するのはどうでしょうか

Comments

[k0908]

ありがとうございます。できました！！