OpenCVの輪郭検出関数(findcontours)における1ドット斜め線の検出について

Question

前提・実現したいこと

上記の画像に対して、OpenCVのfindcontours関数を用いて輪郭検出(出力:contours=12)となるようなプログラムを作成したいです。
斜め線の太さが2ドット以上あれば、望んだ結果が得られるのですが、今回の例では斜め線の太さが1ドットしかなく、findcontoursではうまく検出できないようです。

線の太さは1ドットのままで、輪郭を検出できるような方法があれば教えて頂きたいです。
もし無ければ、代替案も教えて頂けると幸いです。

該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
%matplotlib inline

import sys
import math

img = cv2.imread('sen.png')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.imshow(img2,cmap='gray')
plt.show()

image, contours, hierarchy=cv2.findContours(img2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print("{} contours.".format(len(contours)))
print("{} hierarchy.".format(len(hierarchy)))

Answer 1

線の太さは1ドットのままで

という条件に引っかかるのかもしれませんが…

モルフォロジで線を少し太らせてからcontourを抽出し，
線を太らせたことの影響を緩和する必要があるなら，各contourを同様に太らせればどうでしょう．

Comments

[Kohei_KESE]

調べたところ、findcontoursでは8連結ではうまく処理できず、4連結で計算する必要があるそうです。
なので、この関数を使うのならば膨張処理をするしかないようですね。
回答ありがとうございました。