データセットのカラムに格納された空白で区切られたデータの最初の文字列を削除する方法

Question

前提・実現したいこと

空白で区切られた文字列の最初の１つを削除しようとしています。
具体的には、以下のようなデータフレームがあり、「都市」カラムは空白で区切られた文字列が格納されています。そして、この場合、各行最初の文字列「札幌、釜山、メルボルン」を削除したいです。

データフレームはJupyternotebookで読み込んで、整形します。

国	|都市
日本	|札幌　仙台　東京
韓国	|釜山　ソウル
オーストラリア	|メルボルン　シドニー

発生している問題・エラーメッセージ

検索で手法を調べたのですが、
Python, splitでカンマ区切り文字列を分割、空白を削除しリスト化といったものしか見当たらず、空白で区切られた文字列の１つ目を特定する方法がどうしてもわからない状態です。
アドバイスや参考になりそうなコードをご存知の方がいらっしゃいましたら、教えていただきたいです。

追加で知りたいこと

同じデータフレームで、空白で区切られた文字列の単語数を数える方法を知りたいです。

国	|都市
日本	|札幌　仙台　東京
韓国	|釜山　ソウル
オーストラリア	|メルボルン　シドニー

の場合、日本は「３」、韓国とオーストラリアは「２」と新しくカラムを作って格納するにはどのように数えるべきでしょうか。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.6
Jupyternotebook 5.0.0

Answer 1

Series.str.extract() 使って正規表現つかうのはどうでしょう

コメントを受けて、"都市の数:のカラムを生成する処理を追加

import pandas as pd
import io

data='''
国,都市
日本,札幌　仙台　東京
韓国,釜山　ソウル
オーストラリア,メルボルン　シドニー
'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))

#都市数のカラムを追加
df['都市の数'] = df['都市'].str.split().apply(len)
print(df)
#         国     都市  都市の数
#0       日本  仙台　東京     3
#1       韓国    ソウル     2
#2  オーストラリア   シドニー     2

#先頭の都市を削除
df['都市'] = df['都市'].str.extract('[^　]*　(.+)', expand=False)
print(df)
#         国     都市  都市の数
#0       日本  仙台　東京     3
#1       韓国    ソウル     2
#2  オーストラリア   シドニー     2

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございます。
正規表現とt_obara様がご回答くださったsplit(' ')はどのようにことなるのでしょうか。
また恐縮ですが、こちらの内容に関連する質問があり、質問に追記させていただきました。可能でしたら、ご確認いただけますと幸いです。

[magichan]

まず、 split()と正規表現の違いですが、
split() の場合は、文字列を空白文字にて分割してリスト化する
（リストの先頭の要素を削除することで先頭の都市の削除を実現することになるのかと思う）
正規表現の場合は、文字列のまま解析をおこない先頭の都市の削除を実現
となります。

[magichan]

サンプルコードに"都市の数"列を生成する部分を追記しました

[退会済みユーザー]

追記もいただきましてありがとうございました。

Answer 2

ご提示されたページに記載されておりますが、splitのパラメータに区切り文字を設定すればよろしいかと。
split(' ')

Comments

[退会済みユーザー]

ご回答いただきましてありがとうございました。