pythonで複数列でgroupbyしたものがmap出来ない

Question

前提・実現したいこと

pythonで複数列でgroupbyしたものを扱いたい。
"col1, col2で同じ値をもつサンプルのtargetの平均値"というcolumnを作りたい

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: ("'DataFrame' object is not callable", 'occurred at index date')

該当のソースコード

例えばデータが
df(dataframe) で
ix col1 col2 target
0 0 0 0
1 0 1 1
2 0 2 0
3 1 0 1
4 2 1 1
5 2 2 0
という物があり、
"col1で同じ値をもつサンプルのtargetの平均値"というcolumnを新たに作ろうとしたら
a = df.groupby('col1')['target'].mean()
df['new_col'] = df['col1'].map(a)
とすると出来ますが、

"col1, col2で同じ値をもつサンプルのtargetの平均値"というcolumnを新たに作ろうとして
a = df.groupby(['col1', 'col2'])['target'].mean()
df['new_col'] = df[['col1', 'col2']].map(a)
とすると行きません。

a = df.groupby(['col1', 'col2'])['target'].mean()
df['new_col'] = df[['col1', 'col2']].map(a)

よろしくおねがいします。

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[mather]

シングルクォートが一つ抜けていますが、まず修正して動作確認し質問を修正してください。

[nogiogi]

修正しました！

[mather]

エラーメッセージも変わらず、ですか？

Answer 1

DataFrame.groupby().transform() をお使いください

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ix':[0,1,2,3,4,5],
    'col1':[0,0,0,1,2,2],
    'col2':[0,1,2,0,1,2],
    'target':[0,1,0,1,1,0]
})

df['new_col'] = df.groupby(['col1', 'col2'])['target'].transform('mean')
print(df)
#   ix  col1  col2  target  new_col
#0   0     0     0       0        0
#1   1     0     1       1        1
#2   2     0     2       0        0
#3   3     1     0       1        1
#4   4     2     1       1        1
#5   5     2     2       0        0

Comments

[nogiogi]

ありがとうございます！