画像のノイズ（線）を検出するコードが書きたいです。

Question

前提・実現したいこと

ノイズのある画像かそうでない画像かを判定してファイル名を知りたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

上のような画像を直したいのですが、数が多く1枚1枚チェックするのはつらいです。

ノイズの色は白だけでなくカラフルなものもありますし、色味の違う1ドットが連続して並び、線になっていることもあります。
画像の半分程度の範囲でノイズがある場合もありますし、ほとんど目立たないようなものもあります。

まずどういった機能を使うのか、何ができるのかがわかりません。1ドット幅？の線だけを探せるのでしょうか？画像に関することは全てOpenCVで処理するのでしょうか？

試したこと

OpenCVチュートリアルのハフ変換による直線検出のページを見てみましたが、理解できませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pyhon3.6.5とatomでコードを書いています。

Comments

[t_obara]

画像のフォーマットは何ですか？jpeg/pngなど。符号化時のノイズなのかデコード時のノイズなのか元画像のノイズなのかが明確になれば、機械学習などは不要と思われます。

[GRANDIA]

フォーマットはpngです。スクリーンショット取得時にたまに出て、どんな条件でノイズがつくのかは不明です。自動で検出できるのなら自動でと思いましたので。