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CPU

CPUは、コンピュータの中心となる処理装置(プロセッサ)で中央処理装置とも呼ばれています。プログラム演算や数値計算、その他の演算ユニットをコントロール。スマホやPCによって内蔵されているCPUは異なりますが、処理性能が早いほど良いとされています。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

Q&A

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TensorFlowのログの消し方がわからない

shuuuheee-0322

総合スコア6

CPU

CPUは、コンピュータの中心となる処理装置(プロセッサ)で中央処理装置とも呼ばれています。プログラム演算や数値計算、その他の演算ユニットをコントロール。スマホやPCによって内蔵されているCPUは異なりますが、処理性能が早いほど良いとされています。

Windows

Windowsは、マイクロソフト社が開発したオペレーティングシステムです。当初は、MS-DOSに変わるOSとして開発されました。 GUIを採用し、主にインテル系のCPUを搭載したコンピューターで動作します。Windows系OSのシェアは、90%を超えるといわれています。 パソコン用以外に、POSシステムやスマートフォンなどの携帯端末用、サーバ用のOSもあります。

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投稿2018/08/09 03:03

前提・実現したいこと

現在、TensorFlowを用いてObjectDetectionをやっています。
コマンドプロンプトから実行環境をActivateし、グラフ読み込み・識別のプログラムが書かれたpythonファイルを
実行しています。
環境は以下となります。
OS:Windows10 64bit
CPU:i5
python:3.6

識別の過程で表示される下記ログを表示させないようにしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

Optimizing fused batch norm node name: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/FusedBatchNorm"
op: "FusedBatchNorm"
input: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/Conv2D"
input: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/gamma"
input: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/beta"
input: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/moving_mean"
input: "SecondStageFeatureExtractor/resnet_v1_101/block4/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/moving_variance"
device: "/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"
attr {
key: "T"
value {
type: DT_FLOAT
}
}
attr {
key: "data_format"
value {
s: "NHWC"
}
}
attr {
key: "epsilon"
value {
f: 1.001e-05
}
}
attr {
key: "is_training"
value {
b: false
}
}
.....

試したこと

※識別用関数の最初にて宣言

  1. tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

  2. import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

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以上、お手数をおかけしますが、宜しくお願い致します。

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