Q&A
過去のドル円の為替データを取得したいと思い、以下のコードを作成しました。
しかし、欠損値があり思い通りのデータが得られません。
欠損値があるせいで分析に使いにくいです。
欠損値の部分をスクレイピングなどの方法で正しい値に置き換えたりして為替データを取得したいのですが、何かいい方法をありますでしょうか。
よろしくお願い致します。
Python
1import pandas_datareader as pdr 2import datetime 3 4start = datetime.datetime(2017, 6, 29) 5end = datetime.datetime(2018, 7, 30) 6 7kawase = pdr.get_data_fred('DEXJPUS',start, end)
DEXJPUS DATE 2017-06-29 112.32 2017-06-30 112.40 2017-07-03 113.32 2017-07-04 NaN 2017-07-05 113.20
回答4件
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（複数情報源の食い違いや矛盾の検証はどう進めたのだろう？経済規模主要国間為替なら第三通貨経由等の考察無しでも各地にあるはず……）
投稿2021/12/21 11:05
総合スコア18
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「全体平均」じゃダメ。欠損値時点での「前後N本足平均」をとった方がよくないですか？(# ﾟДﾟ)
投稿2018/08/17 02:44
総合スコア2321
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fillna()メソッドで補完してはいかがでしょうか。引数には置き換えたい値を設定できるので、あらかじめ求めておいた全体平均を設定するといいかと思います
投稿2018/08/08 04:41
総合スコア3374
0
投稿2018/08/07 17:24
総合スコア6137
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