Pythonで過去の為替データの取得時の欠損値について

Question

過去のドル円の為替データを取得したいと思い、以下のコードを作成しました。
しかし、欠損値があり思い通りのデータが得られません。

欠損値があるせいで分析に使いにくいです。

欠損値の部分をスクレイピングなどの方法で正しい値に置き換えたりして為替データを取得したいのですが、何かいい方法をありますでしょうか。

よろしくお願い致します。

import pandas_datareader as pdr
import datetime

start = datetime.datetime(2017, 6, 29)
end = datetime.datetime(2018, 7, 30)

kawase = pdr.get_data_fred('DEXJPUS',start, end)

            DEXJPUS
DATE               
2017-06-29   112.32
2017-06-30   112.40
2017-07-03   113.32
2017-07-04      NaN
2017-07-05   113.20

Answer 1

（複数情報源の食い違いや矛盾の検証はどう進めたのだろう？経済規模主要国間為替なら第三通貨経由等の考察無しでも各地にあるはず……）

Answer 2

「全体平均」じゃダメ。欠損値時点での「前後N本足平均」をとった方がよくないですか？(# ﾟДﾟ)

Answer 3

fillna()メソッドで補完してはいかがでしょうか。引数には置き換えたい値を設定できるので、あらかじめ求めておいた全体平均を設定するといいかと思います

Answer 4

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.html