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Pythonでのランダム関数の使い方

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renji

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import numpy as np

として

np.random.seed(0)

とした上で

ランダム関数を用いるとき、

np.random.choice(range(1, 101), 100)

np.random.choice(100)

とする場合の違いは何かあるのでしょうか?

np.random.choice(range(1, 101), 100)

→range(1, 101) →1~100の範囲内で
→(range(1, 101), 100) → 100個のランダムの数を選ぶ(重複あり)

という命令、ということでしょうか?

また、np.random.seed(0)なのですが

np.random.seed(0)は一様乱数を発生させる命令だと見かけたのですが、()内が0の場合はどういった意味合いがあるのでしょうか?

よろしくお願いします。 

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回答 1

checkベストアンサー

+2

関数の使い方を調べる上では、まず一次情報にあたると良いです。
numpy.random.choice — NumPy v1.14 Manual


np.random.choice(range(1, 101), 100)
→range(1, 101) →1~100の範囲内で
→(range(1, 101), 100) → 100個のランダムの数を選ぶ(重複あり)
という命令、ということでしょうか?

正しいです。


np.random.choice(100)
とする場合の違いは何かあるのでしょうか?

リファレンスによると、位置引数sizeが省略されたときの挙動は次のとおりです。

Default is None, in which case a single value is returned.

ndarrayインスタンスではなく、単一の値が返されます。

違いを無理に挙げるとすれば、こんなとこでしょうか。

  • 選ばれる値の範囲が違う (こちらは0以上100未満)
  • 選ばれる値の個数が違う
  • 返されるオブジェクトの型が違う

比較するなら、np.random.choice(100) と np.random.choice(100, 1) の方が面白そうです。


np.random.seed(0)は一様乱数を発生させる命令だと見かけた

疑似乱数のシード値を決定するための関数です。
同じシード値を使えば、同じ乱数の並びを再現できます。

普通に乱数を発生させたい場合には、わざわざ設定する必要はないです。

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  • 2018/08/02 20:27

    ありがとうございました。
    また、一次情報を教えてくださり、ありがとうございます。
    プログラムを学んでいく中で、英語が出来たほうが良いのだと気づきました。。
    少しずつ、いろんなことに慣れていきたく思います。
    また、なにか、分からないことがあれば、質問させていただきたく思います。
    それでは、失礼します。

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