Pythonのソートの命令方法の違い

Question

import numpy as np

として、プログラムを組むとき

arr_1 = np.array([[1,2],[3,4]])

としてソートする場合、

np.sort[arr_1]

としたものと

arr_1.sort(1)

としたものの違いは何なのかを教えてもらえないでしょうか？

命令方法は違うだけでしょうか？

よろしくお願いします。

Answer 1

np.sort（ちなみに関数なので、質問文のnp.sort[arr_1]は間違いだと思いますが）はソートした結果の配列を返し、元の配列は変更しません。

arr_1.sort()のような形式（numpy.ndarray.sort）は配列そのものをin-placeにソートします。つまり、対象の配列の中身が変わります。また、返り値はNoneです。

>>> import numpy as np
>>> arr_1 = np.array([2,0,1,8,0,8,0,2])
>>> np.sort(arr_1)
array([0, 0, 0, 1, 2, 2, 8, 8])
>>> arr_1
array([2, 0, 1, 8, 0, 8, 0, 2])
>>> arr_1.sort()
>>> arr_1
array([0, 0, 0, 1, 2, 2, 8, 8])

numpy.sort — NumPy v1.14 Manual
numpy.ndarray.sort — NumPy v1.14 Manual

元の配列を残したいときはnp.sortを、元の配列そのものをソートしたいときはnp.ndarray.sortを使用すれば良いでしょう。

Comments

[renji]

ありがとうございました！
とても分かりやすく教えていただき、また、プログラム例を出していただけたので、理解できました。
関数の場合は元の内容は変化せず、というのを意識して、勉強していきたいです。