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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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顔認証について facerect のエラー

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/01 06:43

編集2018/08/01 07:09

python

1import cv2 2import threading 3from datetime import datetime 4import numpy as np 5 6class FaceThread(threading.Thread): 7 def __init__(self, frame): 8 super(FaceThread, self).__init__() 9 self._cascade_path = "/usr/local/opt/opencv/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" 10 self._frame = frame 11 12 def run(self): 13 #グレースケール変換 14 self._frame_gray = cv2.cvtColor(self._frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 15 16 #カスケード分類器の特徴量を取得する 17 self._cascade = cv2.CascadeClassifier(self._cascade_path) 18 19 #物体認識(顔認識)の実行 20 self._facerect = self._cascade.detectMultiScale(self._frame_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(10, 10), maxSize=(100, 100)) 21 22 23 if len(self._facerect) > 0: 24 print ('顔が検出されました。') 25 self._color = (255, 255, 255) #白 26 for self._rect in self._facerect: 27 #検出した顔を囲む矩形の作成 28 cv2.rectangle(self._frame, tuple(self._rect[0:2]),tuple(self._rect[0:2] + self._rect[2:4]), self._color, thickness=2) 29 30 #現在の時間を取得 31 self._now = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') 32 #認識結果の保存 33 self._image_path = self._now + '.jpg' 34 cv2.imwrite(self._image_path, self._frame) 35 36# カメラをキャプチャ開始 37cap = cv2.VideoCapture(0) 38 39while True: 40 ret, frame = cap.read() 41 42 #frameを表示 43 cv2.imshow('camera capture', frame) 44 45 if(threading.activeCount() == 1): 46 th = FaceThread(frame) 47 th.start() 48 49 #10msecキー入力待ち 50 k = cv2.waitKey(10) 51 #Escキーを押されたら終了 52 if k == 27: 53 break 54 55#キャプチャを終了 56cap.release() 57cv2.destroyAllWindows()

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

cv2.error: OpenCV(3.4.2)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

該当のソースコード

python

1self._facerect = self._cascade.detectMultiScale(self._frame_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(10, 10), maxSize=(100, 100)) 2

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

このプログラムを実行できるようにしたいです。
webカメラは起動しますが、顔を白い枠で囲うプログラムが動きません。
今回問題になっている個所以外にも何か直したほうが良さそうなところがあればアドバイスしていただけると大変助かります。

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coco_bauer

2018/08/01 06:57

「cv2.error: OpenCV(3.4.2)」がエラーメッセージの全てですか???
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/01 07:05

すみません。不備がありました。C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'が続きです。
mt08

2018/08/01 07:15 編集

Windowsですか? haarcascade_frontalface_alt.xml へのパスがちがうのでは? /usr/local/ ~にあります??
coco_bauer

2018/08/01 07:25

質問の「発生している問題・エラーメッセージ」の内容も、修正してください。そうしないと、質問と回答の関係が分かりにくくなりますから。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/01 10:26

mt08さん   windouwsです! パスが違うとはどういうことでしょうか? 簡単にで良いのでどのような処理をすれば良いか教えてもらえませんか?
guest

回答2

0

C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1698:
error: (-215:Assertion failed) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

(直訳) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp の1698行目、
関数 cv::CascadeClassifier::detectMultiScale' において、
assert の条件 !empty() が成り立たなかったので、アサーションが失敗に終わった。

がエラーの内容ですから、コードのassertの辺りを確認して、何が empty()であったのかを調べてください。
その変数(?)にちゃんと値が入るようにすれば、エラーが解消すると思われます。

投稿2018/08/01 07:25

coco_bauer

総合スコア6915

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ベストアンサー

たぶんcascade fileへのパスが正しくないのだと思います。
私の環境で、質問のコードを正しいcascade fileへのパスに置き換えたら、矩形が表示されないことを除いて機能したので。

顔認識と認識した顔を矩形で囲むという2つの最小限の機能だけを実装してみました。
ファイルの保存やthredingは追加で実装してみてください。

python

1import cv2 2 3# cascade file settings 4cascade_file_path = "yourr cascade file path" 5face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file_path) 6 7 8cap = cv2.VideoCapture(0) 9 10flag, frame = cap.read() 11 12 13while flag == True: 14 15 img = frame 16 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 17 face_list = face_cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(100, 100)) 18 19 for (x, y, w, h) in face_list: 20 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 255), thickness=2) 21 22 cv2.imshow("cap", frame) 23 24 key = cv2.waitKey(30) 25 if key == 27: 26 break 27 28 flag, frame = cap.read() 29 30cv2.destroyAllWindows() 31cap.release()

投稿2018/08/01 07:18

crimnut

総合スコア380

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/01 10:23

cascade fileへのパスの設定の仕方がいまいちわかりません。簡単にで良いので教えていただけませんか?
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/01 10:29

丁寧にコードまで書いていただいてありがとうございます。親切で助かります。実際にやってみると、同じようにfacecascadeのエラーがでてきてしまいます。 パスに関する処理の手ほどきをお願います。
crimnut

2018/08/01 12:00

処理というほどのものでもないです。 cascade fileへのパスを文字列でcv2.CascadeClassifier()に渡すだけなので。 もしどこにcascade fileがあるのかわからないのなら、以下のGitHubのレポジトリの方からコードをコピーしてxmlファイルを作成して、実行するコードと同じディレクトリに配置して、パスを`./haarcascade_frontalface_alt.xml`と指定すれば動くはずです。 https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml パスについては「絶対パス」や「相対パス」で検索すればわかるはずなので、そもそもパスとはなにかについて知っておくと問題の解決がはやくなると思います。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/08/02 12:25

URLのサイトに飛ぶとパソコンが(重くて)動かなくなってしまいます。GitHubというものに登録すれば良いのですか?
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