文字を時間毎に繋ぎ合せる

Question

文字を時間毎に繋ぎ合せる

１秒ごとに時間を区切り、１秒間の文字を繋ぎ合わせたいと考えています。

下記のURLを数字の移動平均でなく、文字の連結で出すようにしたいです。
https://teratail.com/questions/73063

//data.csv
time,val
10:00:00.111,a
10:00:00.555,b
10:00:00.888,c
10:00:01.111,d
10:00:01.222,e
10:00:01.333,f
10:00:01.555,g
10:00:01.888,h
10:00:02.111,i
10:00:02.555,j
10:00:02.888,k
10:00:03.111,l

1秒ごとのデータはバラバラで，例を参考すると10:00:00間では"a","b","c"の3個、10:00:01台では"d","e","f","g","h"の5個になります。
1秒ごとの文字データを連結させて出力したです。
例えば

time,sum
10:00:00,000,abc
10:00:01.500,defgh
10:00:03.000,l

試したこと

上記のURLを参考に下記の２つのコードを組み合わせようとしたのですが、
上手くできませんでした。

#文字の連結
m_list = [a,b,c,d,e] 
np=' '.join(map(str,m_list))

import pandas as pd
# Data読み込み
my_parser = lambda time: pd.datetime.strptime('2017-04-01 {}'.format(time), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
df = pd.read_csv('data.csv', date_parser=my_parser, parse_dates=['time'])
# DataTimeIndexを生成
index = pd.date_range('2017-04-01 10:00:00', '2017-04-01 10:00:30', freq='1500ms')
# 平均を求める際の時間範囲
range = pd.DateOffset(seconds=3)
# 移動平均を計算
result = pd.DataFrame([df[(df['time'] >= d) & (df['time'] <= d+range)]['val'].mean()  for d in index], index=index, columns=['MovingAverage'])
print(result)

おそらく、下記の行の .mean()の部分を文字連結の関数に変更するだけでいいはずなのですが、書き方がわからないでつまづいています。

＃移動平均を計算
result = pd.DataFrame([df[(df['time'] >= d) & (df['time'] <= d+range)]['val'].mean() for d in index], index=index, columns=['MovingAverage'])

お手数ですが、助言をいただけるとありがたいです。

Comments

[KojiDoi]

自分で書いてみたコードを示して下さい。 また具体的にどううまく行かなかったのか説明して下さい。これでは丸投げです。

[baya]

ご連絡ありがとうございます！上記のソースコードの移動平均を求める行の mean()関数を変更して、文字の連結を行いたかったのですが、書き方が解らず苦戦しています。

[KojiDoi]

平均を求める訳でも日付データの解析をする訳でもないのにわざわざこのスクリプトを使おうと思った理由は何ですか？

[baya]

何か誤解されているようなので説明しますけど、実際に使用するときは、文字と一緒に平均などの計算を行いますよ。文字データを何使うかについては、ご想像にお任せします。

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['time'], index_col='time')
ret = df.groupby(pd.Grouper(level=0, freq='s')).apply(lambda d: d.val.str.cat())

で良いのではないでしょうか

Comments

[baya]

こんなに綺麗に書けるのですね。とても参考になりました。自分もこれくらい書けるように励みたいと思います！！ありがとございます