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    for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

関数の中のfor文の内容をすべて出力する方法

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trafalbad

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関数の中にfor文があります。

以下のようにして関数からfor文の中身を取り出そうとしましたが、最後の一つしか出力されません

関数の中のfor文をすべて出力するにはどうしたら良いでしょうか?
出力するとき、for文は関数内で用いて、関数の外ではfor文を使わない方法を探しているのですが可能でしょうか?

def input_data(distort=False):
    filenames = [os.path.join('ubuntu/d', 'train_%d.tfrecords' % i)
               for i in range(1, 61)]

    queues=[filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]
    for queue in queues:
        a=queue
    return a


a=input_data()
a
>>>['ubuntu/d/train_55.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_56.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_57.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_58.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_59.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_60.tfrecords']
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回答 1

checkベストアンサー

0

単にこれで良いのでは?

def input_data(distort=False):
    filenames = [os.path.join('ubuntu/d', 'train_%d.tfrecords' % i)
               for i in range(1, 61)]

    return [filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]

a = input_data()

出力するとき、for文は関数内で用いて、関数の外ではfor文を使わない方法を探しているのですが可能でしょうか?

関数内で出力すれば可能ですが、呼び出し元でループを回す方が自然です。

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  • 2018/08/03 21:28 編集

    tensorflowのtfrecordを質問コードのように分割してmodelに挿入する場合は、
    以下のように関数内に処理を書いて、外部でfor文を回すのがベストなのでしょうか?
    ```
    def input(queue):
    '''tfrecord処理"""
    return image, label

    queues=[filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]
    for queue in queues:
    image, label=input(queue)
    ```

    キャンセル

  • 2018/08/03 21:30

    その場合ループ毎にimageおよびlabelが上書きされてしまいますよ。

    キャンセル

  • 2018/08/03 21:38

    tfrecordの小分け(10枚ずつ)にして、その総数(今回は60枚)を1エポックで上書きせずにmodelに読みこませる方法はないでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/08/03 21:41

    知らないです。TensorFlowは一年ほど前に少し遊んだきりです。
    質問の内容からかけ離れてきていませんか?

    キャンセル

  • 2018/08/03 21:42

    すいません、ありがとうございました

    キャンセル

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