関数の中のfor文の内容をすべて出力する方法

Question

関数の中にfor文があります。

以下のようにして関数からfor文の中身を取り出そうとしましたが、最後の一つしか出力されません

関数の中のfor文をすべて出力するにはどうしたら良いでしょうか？
出力するとき、for文は関数内で用いて、関数の外ではfor文を使わない方法を探しているのですが可能でしょうか？

def input_data(distort=False):
    filenames = [os.path.join('ubuntu/d', 'train_%d.tfrecords' % i)
               for i in range(1, 61)]
    
    queues=[filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]
    for queue in queues:
        a=queue
    return a


a=input_data()
a
>>>['ubuntu/d/train_55.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_56.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_57.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_58.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_59.tfrecords',
 'ubuntu/d/train_60.tfrecords']

Answer 1

単にこれで良いのでは？

def input_data(distort=False):
    filenames = [os.path.join('ubuntu/d', 'train_%d.tfrecords' % i)
               for i in range(1, 61)]

    return [filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]

a = input_data()

出力するとき、for文は関数内で用いて、関数の外ではfor文を使わない方法を探しているのですが可能でしょうか？

関数内で出力すれば可能ですが、呼び出し元でループを回す方が自然です。

Comments

[trafalbad]

tensorflowのtfrecordを質問コードのように分割してmodelに挿入する場合は、
以下のように関数内に処理を書いて、外部でfor文を回すのがベストなのでしょうか？
```
def input(queue):
'''tfrecord処理"""
return image, label

queues=[filenames[i*6:(i+1)*6] for i in range(10)]
for queue in queues:
image, label=input(queue)
```

[LouiS0616]

その場合ループ毎にimageおよびlabelが上書きされてしまいますよ。

[trafalbad]

tfrecordの小分け（10枚ずつ）にして、その総数（今回は60枚）を1エポックで上書きせずにmodelに読みこませる方法はないでしょうか？

[LouiS0616]

知らないです。TensorFlowは一年ほど前に少し遊んだきりです。
質問の内容からかけ離れてきていませんか？

[trafalbad]

すいません、ありがとうございました